【摘 要】
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文中首先建立了雷这目标回波模型,从高、低分辨率条件下的单点模型和多点模型的差别出发,定量分析了高、低分辨率雷达目标回波特征.其次回顾了低分辨率雷达中的常规检测方法
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文中首先建立了雷这目标回波模型,从高、低分辨率条件下的单点模型和多点模型的差别出发,定量分析了高、低分辨率雷达目标回波特征.其次回顾了低分辨率雷达中的常规检测方法及其检测性能.在高分辨率条件下,首先解决了最简单的问题——确知目标回波信号的检测(称为确知匹配检测方法),而在回波信号非确知的一般情况下,根据高分辨率雷达目标回波的特征,将其看作随机相位、幅度、频率和到达时间的脉冲串信号,提出了一种高分辨率雷达目标检测新方法——随机参量脉冲串(RPPT)检测方法,并针对该方法的数字实现提出了快速算法,运算速度提高近三个数量级.最后,通过对各检测方法的仿真实验,将高分辨率雷达目标的检测方法(包括确知匹配检测和RPPT检测两种情况)与常规低分辨率雷达目标中采用的检测方法的性能进行了对比.仿真实验结果表明:高分辨率雷达RPPT检测方法有效地积累了目标各散射点回波能量.在高分辨率雷达中,与采用低分辨率雷达的检测方法相比,在确知匹配检测方法性能改善6dB的条件下,RPPT检测方法可以获得2dB的性能改善.
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