基于语义分割的行人重识别研究和实现

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:scenery747
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
行人重识别是一项通过行人的图片(视频)高效的检索不同镜头中的行人图片(视频)的技术,同时也是安防领域的基础性技术,可以低成本、高精度执行逃犯追捕、轨迹追踪等任务。但是由于摄像头的角度、拍摄时间、人体姿态的不同给技术的应用带来了许多阻碍。越来越多的模型将重点放在局部特征和全局特征结合的方法上,来解决行人重识别领域中遇到的问题。语义分割对图片的每个像素点分类,可以用于提取行人的局部特征,辅助行人重识别任务。因此,将行人语义分割结果作为连接行人全局和局部特征的桥梁,有着非常巨大的研究价值。本文针对以上的问题,对语义分割的信息辅助行人重识别任务进行了研究与实现。主要的研究成果包括两个方面。第一,在语义分割领域,设计了一个基于上下文信息的语义分割网络。在这个网络中,融合了deeplab v3+以及EncNet两个模型的优点。并且,提出了部件编码损失函数(part encoding loss),帮助语义分割网络识别小物体,以及部件编码注意力(part encoding attention),利用注意力机制编码图片的上下文信息,提高模型语义分割的性能,mIOU指标达到了83.56%。第二,在行人重识别领域,设计了一个基于语义分割辅助的行人重识别网络。网络使用多分支的结构,结合了条带型划分以及利用语义分割软划分信息,显著的提高了模型的性能,在Market1501上,mAP指标达到了87.66,P1指标达到了95.73。除此之外,还将这两个模型应用到了海康威视内部的工业级数据集中,模型性能表现优异。
其他文献
针对解决非线性系统模型变参数估计问题要求运算速度快、效率高的情况,提出了实数编码遗传算法的改进算法,即分阶段设置收敛判断 条件及择优操作等操作步骤。分阶段设置收敛判
近年来,随着高校招生规模的不断扩大,高校毕业生面临的就业形势越发严峻,无论是专业结构或者地域矛盾都十分突出,给我国高等教育的发展带来了阻碍。为了化解高校毕业生就业困
10月9日,省军民融合产业发展领导小组第一次全体会议在长沙召开,省政协主席、省军民融合产业发展领导小组组长陈求发出席并强调,要努力提升湖南在闲防建设中的影响力,努力提升军
在扩频通信中,伪随机码的捕获是系统的核心和关键技术。在高动态多普勒存在的条件下,传统的伪码捕获方法捕获时间较长。本文详细介绍了一种基于部分匹配滤波(Partial matched fi
据有关权威人士透露,我国以下10种农产品在国际市场十分畅销,且价格坚挺,高出国内价的3~5倍,经济效益十分可观,亟待大力开发。他们是:蕙苡仁、荞麦、黑芝麻、黑大豆、红枣、山药、山
绿水青山就是金山银山,良好的生态环境是乡村宜居的重要保障和农村发展的资源依托。近年来,随着农村经济的快速发展及村民生活水平的提高,农村生活垃圾的数量持续增加,环境污染问题日益严重。因此,结合农村当地实际情况,全面提升农村垃圾治理水平,探索农村环境治理的有效模式,并从根本上改善农村人居环境既是美丽乡村建设和生态文明建设的基础性工程,亦是实施乡村振兴战略的重要内容,在理论价值和现实应用方面具有重要的意
通过对河北省四所高职院校在校学生、部分教师及相关领导就大学生对开设台球课的喜爱程度、高职院校推广台球运动的价值、台球运动符合"轻体育"的教育宗旨并促进和塑造大学生
金融风险不仅严重影响了金融机构和工商企业的正常营运,而且还对一国乃至全球金融及经济的稳定构成了严重威胁。我国作为经济金融高速增长的国家,在证券市场,尤其是股票市场得到
粗集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。它作为一种新的软计算方法 ,与进化算法、神经元网络和模糊方法等一样 ,是具有发展潜力的智能信息处理方法。本文采用粗集理论知识约简的思想 ,提出了一种图像特征选择的算法 ,该算法不仅能够找出有效特征集、降低图像特征空间的维数、减少图像分类的工作量 ,而且提高了分类识别率。由于粗集只处理定性数据或概念类的对象 ,需要进行数据离散化归一化 ,故本文又利