约简相关论文
AP聚类算法无需人为设定类别和指定类中心，能高效解决数据聚类问题，但无法满足大规模数据的应用需求，因此对数据进行聚类前先约简数据......
粗糙集理论是波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出的一种处理不确定和不精确数据的理论，其主要思想是在保持分类能力不变的前提下，通过知......
概念格理论又称形式概念分析,是德国数学家Wille R首次提出的一种基于概念之间的关系建立一种层次结构的数学理论,其中每个概念都......
模糊覆盖是通过用模糊集代替了分明集的覆盖的自然延伸,模糊β覆盖是对模糊覆盖的广泛化.自模糊β覆盖被提出后许多学者致力于研究......
本文明确了粗糙集等价关系包含的概念;补给粗糙集的信息系统属性集独立充分必要条件的证明;提出判断RSIS属性集相关的新推论,给出......
研究了树型文档的结构相似性度量,提出了一种二维的树型文档结构相似性度量方法。该方法首先计算文档树的结构摘要以对树型文档进......
针对电网故障时,可能产生的保护装置或断路器拒动、误动以及通信装置传输缺陷所造成的信号缺失甚至错误的情况,应用粗糙集理论进行......
文章设计了一个粗糙集理论的神经网络结构.该网络利用粗糙集理论对原始数据进行特征选择,约简了冗余特性,减小了BP网络的输入维数,......
该文在研究过程中,引入了粗糙集理论这一人工智能的新成果,利用粗糙集理论在知识和规则约简中的作用,对模糊控制规则和控制器进行......
粗糙集(Rough Set，RS)理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具，能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并......
本论文针对当前动态系统的故障检测与诊断技术领域内存在的问题及其发展趋势，结合相关学科理论取得的新成果，详细研究了粗糙集理论在......
该文从属性的重要性和频度两个角度出发提出了一种结合二者的启发式约简算法,该算法以核和用户的偏好属性集为约简的基础,在结合二......
财政转移支付是实现国家宏观调控，保障不同区域内政府施政能力和居民生活水平基本平衡的政府间财力调配的一种形式，是政府间财政关系......
该文研究了已有的粗糙集约简算法,分析了这些算法中存在的问题,提出一种粗糙集约简算法RSVR,该算法以实用性作为设计目标,重点不在......
粗糙集理论是八十年代初由波兰数学家Z.Pawlak提出的一个分析数据的数学理论,粒化计算是近年来新兴的一个软计算方法.该文以粗糙集......
数据挖掘从产生时起,就是面向应用的.但是在实际生活中,存在许多模糊现象不能简单地用传统理论精确地刻画,如何表示和处理这些现象......
近年来，数据挖掘(Data Mining)引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是数据海洋的日益增大，我们需要新技术将海量数据转化为有用的......
数据挖掘(DATA MINING)是当前较为关注的一个研究领域，关联规则是数据挖掘所能发现的重要知识模式之一。从海量的信息数据库中挖掘......
本文首先阐述了粗集理论的发展及现状，分析了Rough下代数论与信息论的区别，讨论了基于信息熵的属性约简相关概念、定义，并通过条件......
部队的经常性思想政治工作是部队思想建设的基础，是最普遍、最经常的工作。但由于新干部在工作中缺乏经验，采取的方法欠科学，直接影响......
本文对基于粗集的约简和分类方法进行了系统深入地研究。总结了现有方法，并对一些算法进行改进，进而提出了几个新的算法。主要工作如......
随着计算机技术的不断发展,人们在信息时代面临着越来越多的数据,如何发现隐藏在众多数据中的内部信息成为人们研究的热点问题。传......
形式概念分析是德国的Wille教授在20世纪80年代提出的,随着对该理论研究的不断深入,它已经成为当前计算机科学领域的一个热门研究......
脑机接口技术是计算机、生物医学、神经科学、材料等学科交叉的国际热点前沿技术之一。它不依赖于大脑外周神经和肌肉系统,在脑与......
地震由于其突发性、不确定性和巨大的破坏性，有史以来一直在威胁和危害着人类的生命和财产安全。做好抗震防灾工作，不仅能减轻震害损......
随着软件行业的快速发展,各行各业都已经离不开软件的支撑,软件的质量问题所引起的损失也越来越大。软件测试作为保障软件质量的一......
本文以犹豫模糊序信息系统为研究对象,以模糊集理论和粗糙集理论为工具,研究了多粒度犹豫模糊决策理论粗糙集模型.在犹豫模糊近似......
决策是人类的日常生活中的最常见的行为,我们每天都面临着不同规模的决策问题。并且,在生活中,许多信息都是不精确的、不确定的和......
基于粗糙集理论的信息系统是Pawlak提出的,该理论的一些应用,如规则提取、不确定决策、分类与特征提取等都与信息系统有关.信息系......
信息系统是数据库的一种表现形式,是人们处理信息不确定或缺省问题、获取知识与发现知识的一种重要的数学工具.通过信息系统去发现......
本文针对数据拓扑空间的极小子基以及极小子基族展开研究,研究的主要内容包括极小子基及其相关性质,极小子基族的求解算法,以及极......
学位
随着社会科学技术的不断发展,人类所采集的数据规模越来越庞大,数据结构越来越复杂。如何从庞大而又复杂的数据中提取有用的知识便......
这篇论文主要研究多粒度模糊信息系统的不确定性和约简。首先,提出了一种新的不完备模糊信息系统的完备化方法。然后,在乐观多粒度......
形式概念分析是对数据进行有效的形式化管理与分析的一种数据处理工具,概念格作为其主要的数据结构,展现了形式概念之间的关系。粒......
本文将多粒度粗糙集与模糊决策理论粗糙集相结合,研究了基于相容关系的多粒度模糊决策理论粗糙集的序贯三支决策并在多集值信息表......
利用矩阵方法研究模糊β-覆盖近似空间中有关模糊β-最小和最大描述的问题,并研究模糊β-覆盖近似空间的约简问题.首先,通过定义的......
形式概念分析是以形式背景及其概念格为基础的一种数据分析方法,其中的形式概念明确反映了数据信息中对象与属性间的关系,是哲学中......
知识约简向来是知识发现的重要研究问题之一.该论文研究了基于证据理论的覆盖类决策的多粒度粗糙集的约简方法.首先构造了覆盖类决......
