海岸线作为陆部和海域的分界线,是地形图和海图上最重要的地形基础要素之一。因此,全面、高效、准确地测定海岸线位置、性质及其动态变化,对进行经济建设和国防建设具有十分重大的现实意义。激光雷达测量(Light Detection and Ranging,LiDAR)技术是继GPS技术以来在测绘领域内的又一场技术革命,它的出现为海岸线测量带来了新的研究热点,其与人工实地测量和摄影测量等技术优势互补。本文在总结当前海岸线提取的各种方法和技术的基础上,重点围绕基于LiDAR点云数据开展海岸线提取及性质识别技术方法研究。主要工作和创新点如下:1.对LiDAR技术与其他遥感技术用于海岸线测量进行系统对比分析,并从平台、探测机制、波段等方面对LiDAR技术用于我国海岸线测量进行了优势对比分析,论述了在我国开展LiDAR技术测量海岸线的可行性与必要性。2.针对点云数据海岸线提取中存在的精度损失较大、平缓岸滩处较为抖动等问题,提出了一种粗细格网多约束条件下的海岸线提取方法。该方法以平均大潮高潮面(Mean High Water Springs,MHWS)的高程作为分割阈值,将点云数据进行海陆划分,对陆地部分点云进行粗细格网划分,并运用边缘提取、膨胀腐蚀、孔洞填充及连通区域检测组合处理,实现海岸线提取。通过三个不同地区的海岸线提取实验,验证了粗细格网多约束下海岸线提取方法的可靠性与有效性。3.针对当前国内外海岸线提取研究过于单纯聚焦于位置线的提取,并未对其性质信息进行确认的问题,本文提出了一种海岸线属性性质自动识别的方法,即利用随机森林算法先对构成海岸带地形的点云进行定性分类,在此基础上利用文中提出的粗细格网多约束下海岸线提取方法获得带类型标签的海岸线碎部点数据,并结合《中国航海图编绘规范》进行类型属性整合。通过与人工标记性质的海岸线进行对比分析,该方法能够准确识别不同性质的海岸线,验证了该思路的可行性。