手绘草图的编辑是草图理解中一项基本的工作,需要解决草图的随意性和歧义性等挑战性问题,是草图理解中不可缺少的一部分.在笔式交互界面环境下,应该让笔来承担尽可能多的工作,这是以用户为中心隐式交互的基本要求.现有的草图理解系统通常提供绘图和编辑两种工作状态,然后通过一个明确的转换信号,如菜单选择,或通过鼠标的右击等,在绘图和编辑之间进行转换,而不是根据用户所绘制的图形自动地对几何图形和手势命令加以区分,没有给用户提供一个更加自然的编辑方式,并没有真正的摆脱传统的图形界面的束缚;草图的编辑工作往往通过鼠标或菜单命令对图形进行移动、删除、拷贝等,这样会影响了设计者的设计思路,并且在设计者疏忽的情况下,很容易造成识别系统的混乱.针对这一个问题,提出了一种基于空间推理的图形识别、编辑的方法,设计并实现了一个草图编辑系统.系统应用SVM分类方法和空间推理理论,对手绘草图进行识别,区分几何图形和手势编辑命令,无需明确的状态转换信息,即可自动的根据用户输入的图形信息做出相应的操作;设计了一套符合用户绘图习惯的手势命令,用户无需借助菜单工具命令即可实现图形的编辑工作.本文概述了草图识别的各种算法和现有的草图识别系统,讨论了SVM理论基础和应用其理论进行分类的方法,分析了空间推理理论在处理草图随意性和图形编辑方面的作用.关于UML类图草图理解的初步研究表明,该系统在处理手绘草图的编辑、解决草图歧义性方面达到了很好的效果.