【摘 要】
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随着国民经济的快速发展,机动车保有量逐年增加,大量的鸣笛声给身心健康、道路交通安全、人文与生态环境带来了不小的危害。近年来,国家紧抓违法鸣笛行为,并采用科技手段配合
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随着国民经济的快速发展,机动车保有量逐年增加,大量的鸣笛声给身心健康、道路交通安全、人文与生态环境带来了不小的危害。近年来,国家紧抓违法鸣笛行为,并采用科技手段配合人工的方式定位取证,在此过程中,如何将声音智能化相关的研究应用于机动车鸣笛声的检测、识别与定位,提升准确性是研究的难点。本文针对现有违法鸣笛抓拍系统造价昂贵,难以推广的现状,设计低成本的麦克风阵列数据采集系统,系统采用了STM32F4系列芯片为控制核心,能够实现音频信号的实时采集与存储,并具有小型化、易操作等特点。并在该采集系统的基础上,聚焦嘈杂环境下机动车鸣笛声的检测问题,优化算法以弥补成本降低带来的不足。故本文在详细研究了机动车鸣笛声特性之后,将基于麦克风阵列的机动车鸣笛声自适应增强算法用于抑制禁鸣区中复杂的噪声,为后续信号检测做准备。同时将小波包能量谱作为特征,研究并改进机动车鸣笛声检测算法。结论表明,基于小波包的机动车鸣笛声检测算法准确率较高,但是随着信噪比的恶化,非鸣笛声带来的干扰影响增大。基于麦克风阵列的机动车鸣笛声自适应增强算法对噪声有更强的抑制效果,能够保留机动车鸣笛声大部分可识别特征,并有效降低非鸣笛声带来的干扰。
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