【摘 要】
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因果中介分析研究解释自变量通过中介变量对结果变量产生影响的因果机制。因果中介分析模型假设自变量影响中介变量,从而影响结果变量。因果中介分析在行为学、心理学、生物医学、社会科学中都有广泛的应用。在统计学中,经常会遇到自变量带有误差的问题,当然在其他的领域也会存在这方面的问题,比如验收抽样、流行疾病、仪器测量等方面。由于仪器、外界环境、观察者自身条件等方面的因素影响,测量值与真实值之间会产生偏差,这个
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因果中介分析研究解释自变量通过中介变量对结果变量产生影响的因果机制。因果中介分析模型假设自变量影响中介变量,从而影响结果变量。因果中介分析在行为学、心理学、生物医学、社会科学中都有广泛的应用。在统计学中,经常会遇到自变量带有误差的问题,当然在其他的领域也会存在这方面的问题,比如验收抽样、流行疾病、仪器测量等方面。由于仪器、外界环境、观察者自身条件等方面的因素影响,测量值与真实值之间会产生偏差,这个偏差称为测量误差。本文针对中介变量含有测量误差的情形,分别考虑在线性回归模型和逻辑回归模型中的效应估计。论文的主要工作包括以下两个部分。第一部分主要针对含有测量误差的线性因果中介分析模型,建立带有误差的线性回归结构方程,基于反事实框架给出自然直接效应和间接效应估计表达式。运用工具变量法和最小二乘法获得模型参数估计,从而获得效应估计。在有限样本下,对模型误差服从两种不同分布情形进行了模拟研究,其结果表明本文提出的估计表现良好。第二部分主要研究当中介变量具有测量误差时,针对结果变量为二变量情形,分别对无交互作用和有交互作用两种情况建立逻辑回归和线性回归模型的结构方程,获得自然直接效应和间接效应的解析表达式。通过模拟研究,分别给出了自然直接效应和间接效应估计的偏差、标准差和95%置信区间,模拟结果表明提出的效应估计有良好表现。图[3]表[4]参[53]
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