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我国现有房地产行业景气指数系统已显陈旧,对新时期的房地产行业发展状况的分析与预估存在不准确的问题,房地产行业景气状况与经济增长之间的关系缺乏直接有效的量化分析。本文结合新时期2008至2014年的房地产行业发展实际情况,编制了新的房地产行业综合景气指数,并建立了预警系统和求和自回归移动平均预测模型(ARIMA),对新时期我国房地产行业景气状况进行了分析与预测。从新编房地产行业综合景气指数与“克强指数”的角度,建立向量自回归模型(VAR)和误差修正模型(VEC)分析房地产行业景气状况与经济增长的动态关系。根据“国房指数”指标确定原则,选取房地产开发投资、房地产投资资金来源、房地产业土地购置面积、房地产业土地成交价款、房地产新开工施工面积、房地产竣工面积、商品房销售面积和商品房销售额8个指标,建立新编“国房指数指标体系。通过累计同比法将指标归一化,并采用X-11过程进行季节调整,用因子分析法分配各分类指数的权重,然后根据经济周期与景气原理结合新时期房地产开发投资情况,确定2008年6月为基准期,用合成法编制完成我国新的房地产行业综合景气指数。根据新编“国房指数”,采用数理统计的方法建立预警系统,对2008年至2014年的房地产行业的景气状况进行了分析。并建立ARIMA模型,预测2015年1月至5月我国房地产行业在略不景气的状况下发展平稳。对新编房地产行业综合景气指数与货运量及发电量3个变量建立VAR模型,经过验证该模型为稳定的VAR(2)模型;通过Johansen协整检验,表明房地产行业综合景气指数与货运量及发电量至少具有一个协整关系,根据协整方程,发现房地产行业综合景气指数与货运量及发电量之间具有长期均衡的关系;对3个变量进行格兰杰因果关系检验,检验发现房地产行业综合景气指数与货运量及发电量均为双向的Granger因果关系;通过脉冲响应和方差分析,表明货运量和发电量的冲击变动对房地产行业综合景气指数都有一定的拉动作用,房地产行业综合景气指数的方差主要由内部解释,随着滞后期增加,货运量和发电量对房地产行业综合景气指数的方差贡献率逐渐加大。最后通过建立VEC模型,发现房地产行业综合景气指数与货运量及发电量之间具有短期波动调整机制。