在经典合作博弈中,局中人如果采取合作策略必须自始至终都采取合作策略.然而现实生活中,作为博弈局中人的联盟企业拥有一定的决策权,可以决定何时采取合作策略.因此,本文主要讨论了具有联盟结构的可以多次进行决策的联盟企业内部的利益分配问题.主要研究成果如下：首先,本文以合作博弈理论为依据,运用逆推归纳算法推导具有联盟结构的联盟企业的特征函数,得到了最优路径的选取方法.之后将以上结论运用到拥有决策权的部分博弈局中人的合作之中,进一步对具有联盟剖分结构的合作做博弈进行研究,得到一些方法.其次,本文通过分析得到如果在具有联盟结构的博弈中运用Shapley进行的利益分配不被占优,博弈必须是凸博弈而且其特征函数必须满足超可加性.但是并非所有的具有结构的博弃均满足以上要求,因此本文使用了平均树分配作为新的分配方法,证明了平均树分配满足部分公平性以及部分有效性,并且对其性质进行了研究,得到了一些推论.最后通过例子将平均树分配与Shapley值分配进行了对比,证明了该方法在利益分配上优于Shapley值.最后,将供应链的联盟企业抽象为有向环网上的联盟局中人,忽略了联盟局中人内部的联盟结构,讨论了两种环网结构上联盟的利益分配问题,得到结论：两种结构中企业选择结成联盟获得的收益大于不合作时的收益.