【摘 要】
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论文首先用常用的相关系数方法和主成分方法算出了论文的关联分值。在用相关系数算关联分值时,分析了关联分值的影响因素,这些影响因素包括关联变量,权函数,权函数的参数,和
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论文首先用常用的相关系数方法和主成分方法算出了论文的关联分值。在用相关系数算关联分值时,分析了关联分值的影响因素,这些影响因素包括关联变量,权函数,权函数的参数,和调查论文的数量。分析了这些因素对变量权重相对大小和比例关系的影响,和这些因素对关联分值相对大小和比例关系的影响。其次合成了用相关系数方法和用主成分方法算的关联分值,除了常用的主成分方法,还用了相似度合成两种关联分值,是使合成变量和两种关联分值相似度的一致性最大。用相似度合成关联分值时,合成变量是两种关联分值的线性组合,所以求合成变量,求的是线性组合中两种关联分值的系数,相似度方法的方程非线性。除了方程外,条件是相似度都大于零,和合成变量对应的向量的模是1。因为方程和部分条件的非线性,所以论文用excel的规划求解模块求线性组合中两种关联分值的系数,把求出的系数代入合成变量,能算出每对论文的合成变量值。
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