计算机博弈是计算机科学与人工智能领域最具挑战的研究方向,是一个新兴的研究领域。它以人工智能和各种计算机博弈技术为基础,研究如何让计算机像人类一样从事高度智能的博弈活动。同时,它的研究也为计算机技术与人工智能带来了很多重要的方法和理论,近年来被广大的学者所接受,其研究成果产生了广泛的社会与学术影响。如果能够掌握下棋的本质,也就掌握了人类智能行为的核心通过大量阅读相关参考文献,本文对于完备信息非合作计算机博弈的相关技术进行了探讨。按照计算机博弈的一般原理和基本规则,设计了一个机器博弈系统软件。本文中提出的机器博弈系统可以分为以下两个主要部分：对战平台和博弈引擎。本文中所做的工作主要包括如下几个方面：(1)对计算机博弈搜索技术进行了研究,包括极大极小算法、负极大值算法、α-β剪枝算法等,设计了一个博弈对战平台和博弈搜索引擎独立的计算机博弈系统。(2)研究了对战平台的关键技术,包括棋局数据结构表示、匿名管道技术、对战平台与博弈引擎间的数据通信等,并实现了该对战平台。(3)研究了博弈搜索引擎的关键技术,给出了几个搜索算法的具体实现,解释了棋局的评估方法。以苏拉卡尔塔棋作为搜索引’擎的例子,实现了基于“兵力”模型的动态非线性搜索技术的算法。尽管还有一些不足之处有待改进,但程序运行的结果证明该对战平台在计算机博弈中是有效的。并且,还对博弈搜索引擎进行了一些实验,结果表明计算机表现得更加“智能”。这说明本系统达到了预期要求。