不同调度模式下AGC机组调配策略的研究

来源 :东南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:niehaibin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自动发电控制(AGC)是能量管理系统(EMS)最重要的控制功能。在传统调度模式下,AGC参与频率调整只是为了确保电力系统运行的安全稳定,而没有从经济性的角度去考虑。电网调度中心根据系统需求以行政命令的方式对机组分配调整任务,虽然这样保证了系统的安全,但却牺牲了经济性。   随着电力运营机制改革的深入和电力市场的形成,行政和经济隶属关系的转变,AGC参与系统调频不再是简单的运行调度问题。在电力市场中,AGC作为一种重要的辅助服务,已经成为众多学者和电力公司的研究热点。本文对电力市场下AGC与有功联合调度和序列调度两种调度方法分别进行了建模,包括优化目标和约束条件,并用遗传算法对两种模型分别求解,通过对求解结果进行对比分析,了解两种调度方法的优化性能与效率,为电力市场环境下如何调配AGC机组提供了参考。   鉴于我国电力市场改革的进展和电力工业的实际情况,并基于节约能源和环境保护的要求,国家于2007年提出节能发电调度的实施方法,这种调度方式有利于促进电源结构调整。同时,节能发电调度也存在着一些问题有待完善。节能发电调度主要通过发电序位表来安排发电机组,但对于提供AGC服务的机组来说,不仅要考虑机组的能耗因素,还要考虑机组的其它调节能力以保证提供优质的调频服务。论文通过应用层次分析法,较好的解决了如何选择AGC机组的问题,为AGC机组制定了发电序位表,同时满足节约能源和提供优质AGC服务的两方面要求。   论文中电力市场模式和节能发电调度模式下的算例都表明论文提出的方案和思路原理上可行,操作性强,算例结果表明程序运行良好。
其他文献
自人工神经网络提出以来,因其在联想记忆和优化运算中的巨大应用,神经网络稳定性分析成为神经网络研究领域内的一个重要分支.该文在对国内外关于神经网络稳定性研究现状及发
    本文首先剖析了传统数据交换的弱点,具体地阐述了XML的产生和发展历程,在此基础上,探讨了XML/EDI的相关知识,并且对传统EDI和XML/EDI做了对比分析。  由于XML文档属于
在大数据时代,数据量增多的同时,数据的维度也在不断的增长。高维数据使得数据挖掘模型的构建以及挖掘算法的运行效率大大降低,同时众多噪声和野值数据也会影响算法运行的结果,导
本文通过对荣华二采区10
期刊
本文在分析现有蚂蚁算法的基础上,提出了一类改进蚂蚁算法,证明了改进蚂蚁算法的收敛性,并通过数值实验进行验证。改进包括两方面:第一,取消信息素局部更新;第二,按照当次迭代的最
目前电力系统有功调度、控制体系中,超前调度确定自动发电控制(AGC)机组的基值和参与因子后,在AGC时间级,系统状态就完全由AGC机组来把握,由于是固定的控制模式,系统便失去了制约功能,存在调度失去主动性的间隙,尤其是大量间歇性电源的接入使得这一时间级的潮流变动可能超越人们的把握。因此,对AGC机组动作过程中系统状态的监视,以及更短时间级优化调整AGC机组的基值,对保证AGC控制过程中系统的安全经
首先通过引入著名的McGeHee变换,我们用经典的和广义的Melnikov方法分别定性地研究了Morse振子在周期和拟周期扰动下的混沌动力学性质,解析地验证了以前的数值结果.其次,基于
随着能源短缺、环境污染等问题日益严峻,基于可再生能源的分布式发电广受青睐。但常规分布式电源存在单机成本高、控制困难等问题,因此其发展受限。微电网系统作为并网友好型接
随着微电子技术、计算机技术、软件技术以及网络技术的高度发展及其在电子测控技术与仪器上的应用,新的测控理论、方法、测控领域以及新的仪器结构不断的出现,在许多方面已经冲
大多数图像处理任务都是计算密集型的问题,数据量和运算量大,给实时应用带来困难,而图像并行处理技术是提高图像处理速度的最有效技术。 在图像处理技术中,Hough变换在形状分