基于互联网协议的语音通信(VoIP)技术将传统的基于电路交换的公用交换电话网与基于分组交换的数据通信网结合起来,利用互联网实现语音数据包的远程传输,具有成本低廉、服务内容丰富和易于升级扩展等优点,逐渐成为通讯市场的主流。在VoIP系统中,需要将语音数据实时压缩以降低网络带宽需求。自适应多速率(AMR)编码算法可以提供多种不同压缩码率,成为一种重要的VoIP编码器,并被广泛地应用于第三代移动通信系统。本文研究了AMR编码器的基本原理和工作过程,详细讨论了线性预测分析和码书搜索算法。在此基础上,提出基于网络QoS参数估计的自适应AMR语音编码算法。通过实时获取当前网络服务质量的三个主要参数：端到端延时、抖动和丢包率,评估网络负载状态,自适应地调整编码速率,以提供较好的语音通话质量。仿真实验表明,在不同的网络状态下,改进的AMR算法能够改善用户的通话质量。另一方面,由于实时语音通信中网络时延的变化对通话质量影响较大,论文提出一种自适应抖动缓冲区算法。延时、抖动和丢包率之间并不是相互独立的,通过合理设置抗抖动缓冲区的大小可以优化语音分组的丢包率、包延迟和时延抖动。在接收端设置自适应抗抖动缓冲区,依据网络当前状态实时调整抖动缓冲区大小,可以在端到端时延和丢包率之间进行折中,取得较佳的通话效果。仿真实验表明,网络延时小于400ms、丢包率为1%至6%之间时,抖动缓冲区大小在120-170ms之间变化。主观听测表明,用户对语音质量比较满意。