中药指纹图谱因其能够标示中药材中相关成分的种类和相对含量,已经被广泛地应用于中药材质量检验和控制领域,而相似度的计算是利用中药指纹图谱的重要手段之一。在第一章中从相似度计算的两个步骤出发,分别讨论了均值法和主成分法构造对照指纹图谱的适应条件,并探究了常用的计算相似度方法的计算步骤、适应条件、相互关系以及对线性漂移的敏感程度和存在的缺陷,最终在此基础上利用夹角余弦和支持向量机的思想,从几何的角度出发创立了一种新型的计算相似度的方法,并利用实例验证了此方法与传统方法相比敏感度强、分辨度强的特点,为指纹图谱相似度的计算提供了一条新的思路。此外在多波长下得到的指纹图谱虽然是对药材中的成分完整性标示,但需要将其进行融合然后进行相似度的计算,本章最后依据峰面积与药材中成分的含量成正比的关系来确定融合参数,并用文献中的例子验证了其合理性。中药材因产地的不同而质量不同,如何利用指纹图谱来区分不同产地的同种药材是维护道地药材市场地位的关键。依据同一产地的同一药材的指纹图谱之间的相似度较大而异产地的相对较小的原则,可以利用相似度值大小对不同产地的同种药材进行识别。在进行判断时必须根据相应的临界值,然而其临界值以往都是人为给定的,缺乏客观性。在第二章中以线性度来度量相似度,并利用重抽样的方法以及经验分布函数来确定临界值,最后以实例验证其可行性。探究中药材中哪些成分是治疗疾病的有效成分一直是药理学研究的热点。由于指纹图谱只能体现药材中的成分的种类和相对含量的大小,而动物实验只能体现治疗效果不能表现出哪些是有效成分,所以必须将中药指纹图谱与其药效结合起来,寻找与药效指标的关系密切的峰,进而确定这些峰对应的成分为有效成分。在第三章中对计算峰面积与药效指标的相关关系的四种方法进行了分析,并用实例指出了这四种方法的重点方向以及存在的问题,此外还利用变异系数确定了综合灰色关联度中的两个参数。最后还利用第二章中的方法给出了在谱效关系中关联度临界值确定的方法,并以实例验证其可行性。除了对有效成分的寻求之外还要对其含量进行测定,这样才能全面地对药材的质量进行控制和管理。在实际中经常利用复杂的实验进行测定,但是这种方法费时费力,而且实际成本比较高。因为中药指纹图谱中峰的峰面积与其对应的成分的含量是呈正比的关系,故可以通过建立线性回归方程来进行预测。然而线性回归方程是建立在大样本的事件的基础之上,且残差的方差εi～i.i.d.(0,σ2)。为此利用重抽样的方法对传统的线性回归方程进行改进,以预测残差平方和为准则,利用文献中的实验数据进行验证结果是改进的方法比传统的方法的预测残差平方和小。