制造业是国民经济的主体。近年来随着我国经济的迅速发展,制造业面临着国内外双重作用下的巨大压力,迫切需要进行产业的升级转型。尤其对于化工制造业来说,加快推进数字化转型更为重要。因为园区内通常设置了大量不同种类的生产仪器设备和输送管道,且生产加工过程中通常会产生具有易燃易爆、强腐蚀性的有毒有害危化品,一旦发生设备损坏或者危化品泄漏等情况,如果巡检不到位,很可能会引发重大生产事故。但是传统的巡检模式极易受到天气环境、人员素质等不可控因素的影响,导致巡检不及时,完成质量差的情况时有发生,威胁到企业的生产安全和员工的生命健康。物联网等信息技术的不断成熟,为彻底解决传统制造业的生产弊端提供了契机。巡检业务的线上化、智能化不仅能提高巡检业务效率,降低化工园区的管理成本,还能大幅度提升化工企业生产过程的安全性。本文通过对化工园区线下巡检流程中所存问题进行需求调研和流程梳理,设计并实现了满足工厂巡检业务功能需求的三维可视化智能巡检平台。该平台基于Spring Cloud技术栈进行架构设计,将化工园区所有设备设施模型化处理,并在系统中可视化展现,便于巡检人员在线上远程对所有巡检点进行数据监测。对于巡检业务,从逻辑上将其划分为巡检模式选择、巡检路线管理、巡检记录管理和巡检报告管理四个子模块,实现了巡检人员在执行巡检任务时切换巡检模式、选择巡检路线、记录巡检问题、生成巡检报告等相关功能。除此之外,针对巡检过程中产生的实时报警信息,系统会同步至应急指挥中心进行处理,并利用SLAB气体扩散模型算法对泄漏气体进行实时扩散状况模拟,辅助应急决策。作者于项目立项初期加入,协助参与了前期需求分析、系统架构设计及技术方案设计,在项目开发阶段实现了部分核心功能及SLAB气体扩散模型,参与了系统测试与验收。目前,此项目已经上线使用,在园区内部环境下稳定运行,满足了企业对于巡检业务的全部功能需求,提高了企业巡检效率和质量,为企业安全生产提供了有力保障。