随着Internet的迅速发展,各种各样的数字多媒体信息包括文本、图像、音频、视频等通过网络广泛传播。同时网上的信息可以被方便地复制和修改,因特网上的侵权问题变得越来越严重。因此,如何保护作品的版权已经受到人们的广泛重视。为了解决这个问题,数字水印技术应运而生。本文首先介绍了数字水印技术的背景和国内外研究的现状,全面总结和归纳了水印的概念、基本特征、分类、评估标准以及面临的攻击和相应对策等相关问题。其次,研究了小波分析理论和人类视觉系统(Human Visual System,HVS)理论,并且在对小波系数进行选择时,提出了一种分析小波各级系数的方法。该方法经过对小波分解后的各个子图像的能量、均值、方差的比较,得出小波图像各个子带重要性的顺序,从而找出水印最佳嵌入位置。最后,在上述理论的基础上,提出了自适应量化水印嵌入算法的具体方案,该算法选用由原始图像自身生成的二值图像作为水印信息,以人类视觉系统模型的可感知门限(Just Noticeable Distortion,JND)为基础,构造了量化步长的自适应选取方案,然后将经过Arnold置乱的二值水印图像量化嵌入到原始图像小波域的低频子带系数中,最后再进行逆变换,重构获得与原始图像大小相等、含有水印信息的图像。本文所提到的算法及其仿真实验是在Matlab环境下进行的,所有的仿真实验结果表明:本算法能够经受住压缩、模糊、噪声、剪切等常见的图像处理,具有较强的鲁棒性和透明性。