随着移动互联网市场的飞速发展,运营商现有的套餐机制因其高昂的价格成为了移动互联网继续成长的桎梏。在此背景下,互联网公司开始与移动运营商进行合作提出了一种基于特定访问内容的免流套餐,典型如腾讯大王卡。此类套餐的问世降低了用户的套餐资费,加速了移动互联网市场的增长,同时还保障了运营商的利润,为运营商套餐机制的设计增加了新的思路。因此,对此类流量套餐的研究,尤其是套餐机制的设计,必然是未来一段时间内学者思考的重点。本文基于运营商提供的用户上网数据提出了完整的套餐机制设计方案,主要研究了内容选择和套餐定价两个重要问题,主要工作如下:1.对免流套餐机制进行了可行性分析。通过对用户详细上网数据(Usage Detail Record,UDR)的分析,本文对用户上网规律进行了分析,并重点研究了用户上网行为中的流量消耗规律,对此类新型套餐的可行性进行了验证。2.设计了一种利用用户上网时序性特征的套餐内容选择方案。本文采用多态模型对用户上网行为进行建模分析,将用户时序性性上网行为利用转移矩阵进行刻画,并提出基于张量分解的因子模型发现了用户上网的时序性特征,并基于时序性特征完成了流量套餐的内容设计。3.设计了一种结合双边市场模型和SoftMax算法的套餐定价机制。本文分别设计了垄断场景和竞争场景下的用户,互联网厂商和移动运营商的效用函数,并在社会福利最优化和平台利润最优化的优化目标下结合SoftMax算法对进行定量求解,从而完成了流量套餐的价格设计。本文将双边市场模型和机器学习算法进行结合来处理实际问题,解决了双边市场模型中定量计算困难的问题,因此,本文有一定的应用价值,并对后续运营商套餐机制研究提供了一种新的思路。