【摘 要】
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零食快消品有价值低,消耗量大的特点,生产时间占了提前期的大部分比例,且这部分时间是可变的,如何合理的减少这部分的时间具有重要的研究价值。本文提出了MTS-MTO混合生产策
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零食快消品有价值低,消耗量大的特点,生产时间占了提前期的大部分比例,且这部分时间是可变的,如何合理的减少这部分的时间具有重要的研究价值。本文提出了MTS-MTO混合生产策略,在满足保质期要求和降低零售商库存成本的目标下达到缩短提前期和较少供应链成本的目的。零食快消品行业中,零食品类众多,不同品类零食的市场特征也不近相同,很多因素将对生产模式的决策有影响。本文主要做了以下四个方面的工作:一是建立了分散决策的stacklberg模型和集中决策模型,在两种决策模型下讨论了MTO和MTS-MTO生产策略,并给出了相应的算法。二是对比原来的MTO生产策略,确定了在MTS-MTO策略下供应商最优持有库存M。三是在MTS-MTO下,供应链和零售商的成本降低,但是供应商的成本增大,因此零售商要给供应商相应的补偿,本文设计了基于满意度的nash协商模型,确定了补偿成本H,解决由MTS-MTO生产策略给供应链带来效益的分配问题,达到零售商和供应商都满意的结果,实现供应链协调。四是通过数值分析,验证了集中决策能够使供应链成本最低;结合图表讨论了产品的不同特性对供应链成本的影响,并给出了管理启示,为管理者决策提供了依据。
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