电力变压器是电力系统中最重要的设备之一，结构复杂，易发故障，它的性能直接影响到电力系统的安全运行。对变压器的运行状态准确的掌握、提前预防变压器的可能性故障，对变压器状态检修具有重要的现实意义。如何科学有效地利用现有变压器的状态信息准确判断变压器的健康状况成为电力系统中的一个重要研究课题。为了及时、高效、准确的开展变压器的状态评估工作，本文对各类状态信息进行收集、汇总和分析，并建立了一种基于《油浸式变压器状态评价导则》的多支持向量机变压器评估模型。在深入研究预测理论的基础上，针对油中溶解气体，用粒子群优化算法对支持向量机进行参数优化，建立了基于支持向量机回归的变压器油中溶解气体预测模型。通过实例表明了该方法具有较高的预测准确性和可靠性。同时基于电力变压器状态评估理论，以国家电网变压器状态评价导则为依据，设计了电力变压器状态评估系统，利用Visual C++语言初步实现了该系统的主要功能。