当前停车泊位在国内外大中城市属于较紧缺公共资源,尤其在中心城区高峰小时内往往超负荷运行,甚至处于超饱和状态。停车问题直接导致周边实时交通运行条件恶化,为搜寻可用泊位产生大量绕行交通量,消耗大量道路空间资源和化石能源等不可再生资源,造成较为严重的交通环境污染,危害城市居民身心健康。停车诱导信息板（Parking Variable Message Sign,PVMS）是停车诱导信息系统（Parking Guidance and Information System,PGIS）最常见的发布终端,广泛地安装在大中城市的主要道路路边,并且取得良好的停车诱导效果。为了动态描述可用泊位搜寻过程,本文研究提出改进增量分配方法和基于Agent仿真模型。在此基础上,提出分离交叉口作为驾驶员停车选择主要决策点和考虑停车场差异性的差别化发布方法,实现了对诱导信息板选址优化和动态信息发布进行评价,并以上海市徐家汇CBD为例进行实证。主要工作和创新性成果如下:（1）建立基于Agent的停车诱导仿真模型,为动态评估PGIS诱导效果提供一种实用工具。将车辆视为单个Agent,每个Agent拥有四类属性:基本属性、空间属性、停车属性和统计属性。通过对这些类型属性进行相关操作,可以实现车辆在路网中动态移动和模拟驾驶员进行停车选择决策。（2）提出以分离交叉口作为主要决策点,并且采用改进增量分配方法和基于Agent仿真寻找主要决策点空间位置以及出现次数。以主要决策点作为候选位置,可以反映停车诱导服务造成车流在路网上的重新分配,满足驾驶员获得实时停车信息的客观需求,从而降低车辆行驶时间和提高停车诱导遵守率。并且以主要决策点作为候选位置符合停车诱导效用最大化要点,在实际应用中可有效提高停车诱导效用。最后,以Sioux Falls路网和上海市徐家汇CBD为例对上述方法进行了说明和验证。（3）提出差别化发布方法以及所采用泊位占用率阈值的决策过程。差别化发布方法是一种非对称发布方法,区别于相同信息发布方法让所有停车场采用相同泊位占用率阈值,该方法针对每个停车场设置一个特定泊位占用率阈值,实现不同停车场信息发布差别化。通过逐次修改停车场泊位占用率阈值,可实现停车需求较为均匀地分布于各停车场和提高停车诱导可靠性。此外,也采用上海市徐家汇CBD为例验证差别化发布方法的有效性。