进入二十一世纪,我国的计算机技术、信息技术和网络技术得到了迅猛的发展。由此促使社会中原先大量存在的人工工作模式被以计算机系统为核心的自动工作模式所取代。在此过程中,那些面向客户服务的计算机系统,为了更好地满足客户随时随地的使用需求,不断地延长系统连续运行的时间,并逐步发展成为连续24小时不间断运行的系统。然而,长时间连续运行的计算机系统,尤其是其重要组成部分的软件系统,会由于计算错误、数据损坏、内存大量泄露等原因,导致内部状态持续退化,并引起软件性能下降、失效率增高等一系列问题,即出现软件老化现象。对于航空航天、国防、能源和金融等领域的安全关键系统(Safety Critical Systems,SCS)而言,其内部软件系统一旦出现老化现象,不仅会带来严重的经济损失,更严重地还会威胁到人们的人身安全。因此,对于实际应用中的此类系统,为了尽可能地减少甚至避免软件老化问题带来的巨大损失,迫切需要能够合理且准确地评估软件系统当前的老化状态,并及时采取相应的干预措施,以确保整个系统能够长时间可靠地运行。针对软件老化状态评估问题,论文首先结合已有研究成果,在综合分析长时间连续运行软件的运行过程及其运行环境基础上,给出了软件老化的影响因素并对其进行了分类;其次,针对使用全部影响因素评估软件老化状态,会导致不可接受的计算复杂度和评估效率问题,论文在粗糙集理论和属性约简技术基础上,给出了一套能够同时处理连续变量和离散变量的属性约简算法,并确定了约简后各影响因素的权重;然后,针对软件老化分析和评估中存在的不确定性问题及定性分析过程,论文在模糊理论基础上,结合属性约简后得到的软件老化影响因素的特点及其权重,提出了一种带权重的多维隶属度函数确定方法,用以对软件老化评估模糊集合的准确描述,并在此基础上阐述了软件老化模糊评估方法的实现过程。最后,论文选取流媒体Helix服务器作为实例验证环境和研究对象,对所给的方法进行了实验验证,并对实验结果进行了分析。验证结果表明,论文提出的模糊评估方法相比已有评估方法,在整体评估精度上得到了进一步的提高。论文的研究成果,揭示了软件状态变化的本质,有助于更好地对软件系统的老化状态进行准确地评估,同时能为研究和实施软件再生控制技术提供必要的前提条件,并最终为实现包括安全关键系统在内的软件长时间连续可靠运行的目标奠定坚实的基础,因而具有良好的社会和经济效益。