快递运输是物流运输的重要组成部分。近几年随着网络购物订单量迅速飙升,快递公司营运规模成倍增长，行业内“爆仓”成为焦点问题。天气、油价上涨、道路运输政策等因素也加重了快递公司物流运输成本负担。快递公司物流运输网络优化问题越来越受到重视，并成为快递公司获得最佳经济效益的瓶颈问题。为有效的提高运输工具和运输网络的利用率，缓解交通压力，同时产生物流运输的规模效益，我们需要对快递运输系统及其优化方法进行更深入地研究。本文以具有区域集散地群的轴辐式快递运输网络为研究对象，分别建立车辆调度模型和物流运输模型，主要研究内容如下：1.根据快递运输的特点，结合轴辐式理论，将具有区域集散地群的轴辐式快递运输网络分解成两个既相对独立又相互关联的子区域，即集散区域和中心区域。分析各区域的成本构成和运输特点。2.在集散区域，结合集散地与货运站之间的车辆调度特点，建立车辆调度模型，并结合车辆的时间需求给出求解模型的C-W节约算法和算例。3.对具有区域集散地群的轴辐式网络快递运输问题进行研究，建立以物流运输总成本最低为目标的快递运输模型，并设计混合遗传算法求解方法。在避免运输资源使用冲突的条件下，给出集散区域划分方案和货运站车辆调度方案，最后给出算例。4.在中心区域，首先以物流运输总成本最低为目标建立多转运中心的轴辐式网络快递运输模型，并进行模型分析，最后给出针对模型求解的云自适应遗传算法和算例，获得货运站的划分的最优方案。