近年来,机载雷达对于国防建设起着越来越重要的作用,对机载雷达的分辨率和超分辨处理的实时性有了更高的要求。机载前视扫描雷达应用广泛,但传统机载雷达前视扫描区域的超分辨成像分辨率低,超分辨方法计算复杂度高。因此,实现一种高分辨率且计算复杂度低的机载前视扫描雷达超分辨方法具有极其重要的理论意义和实际意义。本论文研究了一种高分辨率的机载前视扫描雷达自相关迭代重构超分辨方法,并针对该种新技术在计算数据量大而无法实时处理的问题开展了如下工作:（1）建立了机载雷达回波模型并对点目标的距离历史进行了推导,研究了基于扫描雷达体制的回波信号的虚拟阵列模型和回波信号自相关矩阵的迭代重构超分辨方法,并进行了算法仿真。（2）基于贝叶斯信息准则进行了回波矩阵的稀疏目标重建,提高了成像结果的分辨率。（3）对于自相关迭代重构的超分辨方法中占用大量时间进行运算的矩阵求逆部分,基于回波信号自相关矩阵Hermitian-Toeplitz结构,利用了Hermitian Levinson递推对矩阵求逆的方法进行了改进,降低了算法的计算量,减少了矩阵求逆过程一半的乘法器,使用FPGA实现更有优势。（4）基于FPGA芯片设计实现了雷达系统的信号处理板卡,完成了包括数字下变频,脉冲压缩和距离走动校正,以及基于Hermitian Levinson递推的频域快速自相关迭代重构超分辨这些模块的设计和测试。