自相关矩阵相关论文
近年来,机载雷达对于国防建设起着越来越重要的作用,对机载雷达的分辨率和超分辨处理的实时性有了更高的要求。机载前视扫描雷达应......
对于天线信号项目中存在的杂波信号干扰,通常采用RLS算法进行滤波处理,但是常规RLS算法的遗忘因子通常是固定的,不能同时满足跟踪......
基于快速傅里叶变换(FFT)的湍流相位屏模拟方法存在低空间频率及高空间频率湍流分量采样不足的问题。提出了一种相位屏高频误差补......
近来随着计算机处理能力的飞速提高,信号处理领域中高阶统计量估计方面的研究受到了越来越多的关注,用信号的高阶统计量来估计信号......
通信信号调制识别是在有噪声干扰条件下自动识别通信信号的调制方式和参数，它是信号分析领域快速发展的新兴学科，并在现代通信系统中......
由于各个电台在硬件上存在着某种细微的差异,因而在发射信号上表现出区别于其它电台的个体特征。电台指纹识别技术就是利用这些个......
随着全球无线通信技术的高速发展,60GHz通信技术凭借其拥有的巨大带宽、高传输速率、强大的安全性和抗干扰能力等诸多优势在众多无......
基于张量分解框架提出了一种卷积盲源分离方法,同时解决了混合滤波器矩阵估计和频点排序的问题。首先,根据观测信号的估计自相关矩......
提出了一种可在单次回波内同时完成方位和时延估计的高分辨新方法，它采用于空间旋转不变法（ＥＳＰＭＴ方法）的思路构造两个子阵，通过对其自相关矩......
本文研究了自相关矩阵、协方差矩阵和修正协方差矩阵的正弦信号高分辨频率估计的特征分解法，文章首先研究了这三种相关矩阵的特征分......
该文详细讨论了ＬＭＳ算法中输入信号相关性、加权数目和稳态均方误差的关系。通过公式推导，从理论上证明了增加加权数目并不能保证减小稳......
为提高SCR系统在线数据辨识的信噪比,本文利用不同的变步长自适应滤波方法,在不同的截止频率下,对主要参数进行滤波对比.结果表明......
本文论证了用先验谱信息进行最大熵谱分析的原理;提出了一种用预测误差滤波方法进行先验谱尺度校正的准则,从而使该算法对先验谱的......
本文给出了一种加有二次约束条件的自适应横向滤波器。这种自适应横向滤波器利用了无约束自适应横向滤波器Widrow-Hoff算法的基本......
本文提出了一种新的二维正弦参量估计方法,这种方法基于二维自相关矩阵信号特征向量所形成信号矩阵的奇异值分解(SVD),将二维频率......
本文提出将某些一维近代谱估计技术应用于二维谱估计问题的一种新方法,其基本思想是在最小二乘意义下求自相关矩阵的最佳可分近似,......
信噪比是信号处理中广泛使用的关键参数,基于特征值分析的盲信噪比估计算法不需要任何先验信息,能取得良好的估计效果.本文提出了......
针对确定连续时间(DCT)方法在研究最小主元分析(MCA)学习算法时,存在严格限制条件而较难实现的问题,基于确定离散时间(DDT)方法,研......
神经网络计算机使用光指神经网络计算机所用的硬件更像人类的大脑，而不太像现行的数字计算机。这就使得神经计算机在图象识别、问题......
声反馈抑制需求鲁棒、高效的自适应滤波器。该文提出一种基于Gauss-Seidel伪放射投影(Gauss-Seidel pseudo affine projection,GSP......
对于不同通信辐射源信号的发射源,即使是同型号、同批次的两部电台,由于本振不同,这种频率源的频率是不同的.因为频率源的随机起伏......
针对目前矩阵重构类算法在低信噪比、小角度差时分辨能力明显下降,甚至不能分辨的缺陷,论文提出一种新的基于均匀线阵的高分辨稳定......
功率谱在信号处理中具有非常重要的作用,对其估计方法的研究得到了极大重视.本文主要讨论了最小方差功率谱估计法,利用基于最小二......
文章通过对麦克风阵列接收信号样本的自相关矩阵和理想自相关矩阵的推导，讨论分析了样本的自相关矩阵和理想自相关矩阵的差别，以及采......
针对SIFT特征在纹理丰富的图像中提取较多的伪点和不稳定的点而影响图像匹配的问题,提出了一种基于Harris阈值准则的局部不变特征......
针对低信噪比多径信道下传统的正交频分复用(OFDM)信号子载波数估计方法存在估计性能不高、计算复杂度高等问题,提出了一种新颖的O......
频谱感知是认知无线电的关键部分。为了提高频谱检测性能，提出利用接收信号平均功率与自相关矩阵最小特征值之比构建检测统计量来检......
在研究自相关矩阵检测理论的基础上，提出一种采用分步合并协作策略的频谱感知方法，通过在所有认知用户中随机选择参与运算的认知用户......
频谱检测是认知无线电中的核心部分，为了提高认知系统的频谱检测能力，文章以最大化信噪比为原则，提出一种利用自相关矩阵最大特征值与......
本文提出了一种在空域平稳的相关性噪声中利用等间距线性排列的一维天线阵来进行DOA估计的新算法.根据噪声自相关矩阵为对称Toepli......
针对尺度不变特征变换(SIFT)匹配算法存在计算量大、复杂性等问题,本文提出了一种基于图像自相关矩阵的迹的改进SIFT匹配算法。首......
目前，关于动态文本数据处理已逐渐成为数据挖掘的研究热点，例如，在聊天室中提取热门主题以及所有的讨论主题。目前已有的神经网络方法......
为提高选择性催化还原法（SCR）烟气脱硝系统在线数据辨识的信噪比,本文利用不同的变步长自适应滤波方法,在不同截止频率下,采用最具有......
本文研究了时变幅度Chirp信号的演化谱,提出了分别在时间轴和频率轴上聚集能量的方法,改善了演化周期谱的能量聚集性.同时,基于时......
提出一种确定传感器、作动器的数目和优化设计传感器、作动器位置的方法。以独立模态最优控制方法为基础 ,将模态控制力、作动器作......
频谱感知是认知超宽带系统的核心部分,针对超宽带频带内授权信号类型确定的特点,为了弥补自相关检测不能够识别信号类型的缺点,提......
Spiking deconvolution is a standard Wiener Levinson algorithm. The autocorrelation of the design time gate is computed a......
在研究线笥滤波ＬＭＳ算法的收敛条件及推导其稳态相对误差的上下限算式时，都用到自相关矩阵的特征值的表达式。根据自相关矩阵的特点，对ＬＭＳ算......
针对Harris角点检测算法中角点响应函数(corner response function,CRF)系数阈值与非极大值抑制系数阈值需要人为设定所造成的可变......
针对噪声不确定性条件下的多天线信号检测问题,提出一种基于频域最优权值合并和特征值检测的多天线信号检测算法。该算法首先对各......
本文以现代谱估计为基础,为估计淹没在噪声中的正弦波的频率,介绍了常用的四种频率估计技术,即最大似然法、修正协方差法、特征向......
提出了一种提取图像纹理特征的新方法。该方法把具有反映灰度空间相关性和连续性的自相关矩阵引入灰度共生矩阵，构造了灰度自相关约......
频谱感知是认知无线电的关键部分。为了提高频谱检测性能，提出利用随机矩阵的自相关差异性来检测信号，识别频段是否能为认知用户使用......
提出一种确定作动器的数目和优化设计作动器位置的方法.以独立模态最优控制方法为基础 ,将模态控制力和作动器作动力处理为随机变......
实际生活中产生的多模噪声会对信号产生严重的破坏甚至损失。传统LMS算法不仅收敛速度慢而且存在较大的稳态误差和失调量，故已不能......
