自2008年全球金融危机以来,全世界经济出现严重衰退现象,欧洲债务危机、美国地方政府破产、巴西经济衰退明显等经济负面影响深远。虽然已经过了多年,贸易保护主义抬头,反对全球化声浪高涨,全球经济复苏脚步依然十分迟缓。中国因2016年GDP增长达6.7%,对全球经济增长的贡献率超过30%,国民生产总值达到74.4万亿元,然而在全球经济复苏疲软的环境下还能够有如此的成绩,让全世界侧目。中国是个幅员辽阔的国家。在如此广阔的国家面前,保持经济的增长实在不易,对于各地区、各省市的发展要因地制宜,对症下药,才能达到应有的经济增长的效果。中央和地方各省市都在不同程度上出台各种财政政策来帮助企业发展。本文运用财政政策、绩效评价相关理论,分析江西省中小企业调查问卷数据,运用资料收集分析方法、抽样调查方法等统计方法,相关及回归等统计分析方法,对江西省“财园信贷通”政策对于园区内部申请了贷款企业进行实证分析,发现员工人数同比增长、政策贷款占企业贷款总额比重以及企业是否为民营企业对于企业生产经营效果有着显著地影响。本文在实践调研收集数据的基础上,首先通过描述性统计分析,从共计195家企业填写的调查问卷上提取出有效数据对民营企业经营数据进行初步分析。分析发现江西经济总量一定的情况下各设区市经济量差距较为明显,增长变化情况各有不同但总体保持着向上增长的趋势;民营企业在江西境内发展占江西经济总量中绝大部分,对于如何在经济新常态下引导民营经济发展成为当前一个重要问题。其次,通过双变量相关分析方法确定各种因素对企业经营状况是否有着显著的影响。通过对自变量和因变量相关分析,排除一些没有相关性的影响因素,能够聚焦在政策下对民营企业经营有影响的因素,包括员工人数同比增长,2014年企业政策贷款金额占贷款总额比重,企业是否属于民营企业等3个因素的影响。第三,通过多元回归分析,更进一步探讨“财园信贷通”影响民营企业经营的因素及各个因素具体的数量关系。在多元回归模型中,我们可以精确的得出各个影响因素的详细情况:自变量“2014年贵单位员工人数”对因变量的影响达到99.1%,自变量“您所在的企业是否为民营企业”对因变量影响达到98.5%,自变量“2014年政策贷款资金占贵单位贷款总额的比重”对因变量的影响达到97.7%。本文在具体操作和分析过程中也存在着一定不足之处。首先,本人参与了“财园信贷通”课题的调研工作,论文中所调查的企业均属于园区内部的企业,并未针对园区外企业进行调查,所采集的样本数据存在一定的误差。其次,本文在撰写分析的过程中,经济发展并未停滞不前,文中所引用分析的变量可能发展成为新变量,对于数据的影响有着不同的变化;再者,本文从微观的角度去选取度量因素对于一些宏观因素并未纳入考量中。