在装配式建筑中,连接节点的质量关系着整体的稳定性和抗震性能,套筒灌浆连接方式成为我国最为常用的节点连接方式,随着装配式建筑的不断推广,套筒灌浆连接质量也逐渐受到人们关注。但目前对装配式混凝土结构套筒灌浆连接现场施工过程的监管力度不够且没有有效便捷的监管方法,以致施工现场存在较多质量问题,很难精确达到设计的要求。基于此本文提出一种运用图像识别技术在灌浆施工过程对工人的操作进行监管以实现对灌浆质量控制的方法,主要进行了以下研究工作:首先,研究了装配式建筑套筒灌浆施工质量影响因素。通过文献阅读、实地调研查找了目前装配式建筑套筒灌浆常见质量问题,并在此基础上通过文献检索、规范标准研究和专家访谈等方法确定了套筒灌浆施工质量影响因素指标体系,并运用层次分析法确定了各影响因素的权重,找出关键影响因素为人员因素与工艺程序因素。其次,设计出基于图像识别的套筒灌浆监管技术方案。基于关键影响因素提出了套筒灌浆施工质量控制要点,分析了现有质量监管技术的局限性,提出基于图像识别的套筒灌浆质量监管技术,设计了前端视频监控中端数据传输终端平台模型处理与控制的智能监管方案,并依据灌浆关键控制工序及工程进度分析模型建立了工人灌浆工序监管预警模型。最后,基于3D残差网络的进行了灌浆动作训练。将在现场采集的185段灌浆施工剪辑成包含五个施工动作的309个视频,使用FFMPEG将施工视频片段转换成一帧一帧的图片数据,共约6万张图片,形成包含有搅拌、拔出搅拌机、提起搅拌桶、插入木塞、拔出灌浆枪五类动作的灌浆动作数据集,并使用3D残差网络对数据集进行动作训练,形成基于图像识别的套筒灌浆质量监管流程,并结合工程实例进行了应用。结果表明,训练出的识别程序可较准确的识别出预先训练的灌浆动作,建立的工人灌浆工序监管预警模型也能较精确的判断出灌浆施工操作的规范性,基于图像识别技术的套筒灌浆质量监管技术具有实际操作性。