长久以来,以化石能源为燃料的传统汽车的使用,一方面给人们的交通和生活带来了便利,另一方面,却也造成了能源使用过量和大气污染等问题,这也促使以电动汽车为主的低排放的新能源汽车的发展。为了紧跟时代发展的趋势,物流企业在发展和变革的过程中,也渐渐开始重视电动汽车在物流配送中的应用。另外,目前我国的城市物流系统存在着信息化程度低、配送效率低、资源利用率低等问题,这与我国城市经济不断发展的情况不对等。所以健全物流企业的管理以及合理调配配送资源,成为城市物流配送绿色化、智能化的关键所在。基于以上两个方面,本文首先阐述了国内外车辆路径问题和联合配送的研究现状,并结合了相关的理论和方法,提出了电动汽车进行城市物流联合配送,在改变传统物流企业的城市物流分区配送模式、合理利用配送资源、减少城市大气污染等方面的必要性;其次,对带有时间窗的电动汽车路径优化模型和联合配送的车辆路径优化模型进行了分析,并结合两个模型的特点,在保证固定成本、运输成本和惩罚成本所组成的总成本最小的条件下,建立了基于联合配送的电动车辆路径优化模型;然后对车辆路径问题中常用的求解算法进行了分析比较,选择了适用于大规模复杂问题的遗传算法来求解本文中的模型,并对遗传算法的基本流程进行了分析,同时,针对本文模型的特点,对遗传算法编码、选择、交叉和变异等流程做了相应的设计;接着,利用具体的算例验证模型和算法的可行性;最后,对本次的研究成果进行了总结,并对研究中存在的问题和研究的局限性进行了探讨,同时展望了接下来的研究和工作。