板带钢的生产是国家经济发展的重要工业支柱,板形优良与否直接体现钢铁生产工业水平的高低,板凸度和平直度是衡量其的重要指标。虽然板形理论极大发展,但是板带钢的板形问题仍然存在,现今,通过合理优化轧制规程能够在一定程度上提高板带钢产品的板形质量。过去的很多方法如经验法、能耗曲线法、Φ函数符合分配法等在能牦、产量和产品质量上取得了一定的成就,但是仍然有改进的空间,如今通过优化轧制规程还是能够取得更好的轧制生产效果,目的是为了找出质量更好或能牦更低或者产量更高的轧制规程。在轧制规程优化中轧制力计算结果是一个非常关键的数学参数,轧制力计算结果的准确与否直接关系到轧制规程优化的精度和准确性,本文根据实测轧制数据对制力计算公式进行回归分析,大大降低了计算轧制力与实测轧制力之间的误差，在轧制规程优化的研究过程中对实验的准确性有了一个较大的保证。粒子群优化算法是一种智能的搜索方法,利用智能成长的粒子群有方向性的搜索目标函数的最优解，应用到轧制规程优化的目标求解中会大大缩短研究周期。目前有很多种优化轧制规程的方法，本文选择功态规划法与粒子算法相结合的优化算法,以解析板形刚度理论为基础，以求得板形良好的轧制规程为目的，建立轧制规程的数学优化模。对某钢厂的现场生产规程应用计算机软件编辑程序进行优化改进,求解末机架最小出口板凸的最优轧制规程,对比分析出最优轧制规程。