随着计算机技术和网络技术的高速发展,计算技术逐渐从集中式环境向分布式环境发展。计算机测试软件也从原来的单机模式向现在的分布式考试系统发展,由传统的测试模式向自适应测试方向发展。传统利用计算机进行测试的基本思想是将需要进行考试的试题组合成一张电子试卷,考生利用计算机进行答卷,所有考题是事先预设好的,而计算机化自适应测试(CAT)的基本思想是由计算机去选择最适合考生测试的题目,然后通过考生的反应来估算考生的能力值,继而选择更加合适的题目。大多数的CAT系统运用的是一套建立在项目反应理论基础上的统计模型,按照这种模型去选择测试项目和估算项目反应的结果,本文选用三参数Logistic模型作为基本模型进行研究和设计。本文首先综述了建立CAT考试系统的理论基础和关键技术,包括CTT和IRT理论及其相关数学模型,分析了这些数学模型中需要解决一些参数的计算方法。接着详细的讨论了分布式应用软件技术的理论基础,包括软件模式、DCOM技术、CORBA技术、EJB技术、MIDAS原理等,讨论了在Delphi下建立基于MIDAS框架的多层分布式C/S结构软件的方法。在以这些理论为基础的前提下,提出了基于IRT分布式网络考试系统的设计背景、总体规划及详细实现过程,最后讨论了系统在实现过程中涉及的一些关键部分,包括系统初始化及终止条件的确立、抽题原则、测试终止条件的确立、曝光度控制、试题预取技术的实现、测验等值策略、负载均衡与容错等,评价了该系统的不足之处,并提出了后续改进的基本设想。