随着多媒体技术的迅猛发展,物体识别技术受到了越来越多的关注,成为机器视觉中的一个热门领域。针对同一物体在不同视角下表现出来的特征存在差异的问题,本文选用物体图像的形状特征作为区分不同物体的判别依据,以不同视角下获取的物体图像作为模板,提取出待测图像与多视角下的模板图像的二值形状特征,在图像的尺寸大小一样和图像中只有一个物体且无遮挡的条件下,运用模板匹配的方法,对二值形状特征图像进行相关匹配,根据匹配结果,将具有相关系数最高的模板图像作为识别结果。在识别过程中,为了提高系统的识别速度,将图像的形状特征按几何特性进行分类,将模板库分为不同的类别。用轮廓上各点到中心点的距离的峰值的个数来判断形状特征的几何特性,根据待测图像的形状轮廓特征判断出其属于哪种类别,在相同的类别中进行匹配,减少计算时间。通过实验验证识别系统对形状特征明显的物体能不能识别,分析不同物体和同一物体在不同视角下的实验结果,从某一视角范围内获取一系列用于测试的图像,分别与模板库中的图像进行匹配,对比各个测试图像与模板库中的图像的匹配相似系数,验证算法对角度的敏感度。实验结果表明,识别系统可行有效,可以满足计算机物体识别对适应性的需求,可以应用于一般物体识别的研究中。