人脸识别作为一种最好的生物识别技术，由于其具有巨大的商业价值已成为计算机视觉与模式识别领域的研究热点。本文在这方面作了一些研究，并尝试将遗传算法用于人脸识别，取得了比较满意的结果。 第一部分在阅读大量文献的基础上，对人脸识别、人脸检测近十年来的各种方法进行了综述。 第二部分提出了一种基于遗传算法的人脸检测的新方法。首先提出了一种新的遗传算法，它能有效地维持种群的多样性，从而防止了种群的早熟现象，加快了算法向全局最优的收敛速度；然后提出了一种简单而有效的方法对人脸区域进行描述，并用提出的新遗传算法在输入图像的不同尺度上同时搜索人脸区域，试验结果表明该方法较传统的方法在处理时间上大幅度减少，而且具有较高的正确率。 第三部分详细介绍了我们实验室独立开发的人脸自动识别系统的算法原理。在人脸检测系统中，我们在前人研究的基础上，结合多种算法，采用从局部到整体的方法自动检测人脸区域。在人脸识别系统中，详细介绍伪二维隐马尔可夫模型用于人脸识别的算法流程。最后是人脸自动识别系统的测试比较结果。