课堂考勤是教师对学生平时成绩打分的重要依据,它占课程成绩的比重在30%到50%之间。由于目前的教学管理大都采用传统的人工管理方式,学生的考勤情况是通过教务人员人工点名,不定时抽查方式来记录。这种传统的人工管理方式不仅耗费大量的人力和时间,而且效率低、出错率高、有偏向性,无法实时检测迟到、早退、代课和旷课现象,无法对学生考勤做到全面监督。为解决上述问题,智慧课堂管理系统利用无线网络技术结合人脸识别技术,使学生能够自主参与考勤签到,将学生的“被动”考勤变为“主动”,实现学生考勤的自主图像签到和服务器定时自动图像签到,并通过对考勤图像的人脸识别来匹配学生身份,根据识别结果可得到学生课堂的考勤分数,因此达到了对学生考勤的自动化管理和全面监督的目的。根据系统功能需求,本文进行如下的研究工作:1.对智慧课堂管理系统的总体框架进行需求分析和概要设计,并按照功能划分不同的模块,详细介绍每个模块的功能及联系。2.着重研究考勤模块的设计与实现,利用无线网络技术对学生出入教室的情况进行实时记录,依靠人脸识别技术对学生签到图像进行身份识别,实现对学生自主考勤签到的考勤记录。通过摄像机的定时拍照和服务器的自动考勤签到,结合人脸检测和人脸识别技术,实现了对学生考勤的实时检测。根据考勤签到图像的识别结果提出一种考勤机制,利用考勤机制可计算学生当堂课程的考勤分数,实现了学生考勤的自动化管理。3.针对人脸识别过程,系统利用基于Haar特征的Adaboost算法实现人脸检测,对人脸样本进行灰度归一化、旋转校正和大小校正预处理,利用基于LBP特征的方法实现人脸识别。针对以上研究工作,对课堂考勤模块及系统进行场景测试,测试结果表明系统能对迟到、早退、代课、旷课现象进行实时检测,能够对学生的考勤情况进行全面、自动化记录,系统的整体实现达到了预期的效果。