随着互联网技术及网络通信技术的发展,网络社区,如微博、微信等已成为人们分享生活、发表看法、提出意见的重要平台。科学技术的发展虽然加速了信息的传播速度、扩大了信息的传播范围、提供了便捷的信息获取渠道,但是也使得网络舆情更易爆发,提高了舆情的发生频率。网络平台用户在微博或微信朋友圈发表博文或动态时,经过其他用户的转发、分享,往往使一条博文的转发数量呈指数倍增长,因此,如何正确监管和控制网络舆情成为政府营造健康网络环境的重要课题。本文假设网络媒体都将参与到舆情事件的报道中,网络媒体的策略空间为(全面报道,片面报道),建立媒体与政府、网民与意见领袖的两类主观博弈模型。运用前向归纳法建立三阶段动态博弈后,将考虑公平因素的收益函数引入博弈收益矩阵中,对媒体和意见领袖选择非子博弈完美均衡路径的具体条件进行分析,推导出了收益变化率θ的阈值。随后,建立网络媒体和意见领袖、网民和网民之间的演化博弈模型,得出当政府对网络媒体片面报道的惩罚大于零、意见领袖转发的净收益大于零时,ESS为(1,1),演化结果为(全面报道,转发);当政府对网络媒体片面报道的惩罚大于零、意见领袖转发的净收益小于零且转发收益小于成本时,ESS为(1,0),演化结果为(全面报道,不转发);当政府对网络媒体片面报道的惩罚大于零、意见领袖转发策略的净收益小于零且转发收益大于成本时,ESS为(1,1),演化结果为(全面报道,转发)。同样的,得出网民与网民间的演化博弈模型中,不同条件下的演化稳定策略。针对上述模型,本文利用实例对主观博弈模型进行了验证,利用Matlab软件对网络媒体和意见领袖网民和网民间的演化博弈模型进行了仿真,根据不同演化结果出现的条件,对参数进行赋值模拟,得出不同收益条件下系统的仿真结果,验证了模型的正确性,从另一个角度揭示了网络媒体影响网络舆情爆发的新因素,为管理部门监管或疏导网络舆情提供新思路和新视角。