互联网的发展日益呈现出网络社会化和社会网络化两大趋势,两种趋势的影响使得互联网上的用户群体行为存在如下三个典型特征：瞬时性和规模性、复杂性和不可预测性以及不确定性。这些特征使得互联网用户群体行为容易形成两种极端情形,即群体智慧和群体极化,本研究通过对这两种互联网用户群体行为进行界定,并通过探求两种群体行为的影响因素,进而得到其产生机理。具体分为以下三个研究点.(一)互联网用户群体行为解析通过对比国内外大量相关概念,对群体智慧和群体极化的定义和内涵进行界定,总结群智能理论、社会比较理论、说服性争论理论和社会影响理论在群体行为中的体现,并归纳其表征指标和影响因素。(二)互联网用户群体智慧影响因素研究本部分结合维基百科用户数据,针对互联网上的用户群体行为规模性的特点,选用基于Agent技术的建模及仿真研究群体规模和词条分类对于群体智慧的影响,结论是：(1)群体规模增长会提升词条质量,进而形成群体智慧。(2)规模增长带来的词条质量提升主要体现在提升了词条完整性上。(3)信息类词条相对于知识类词条对群体规模增长带来的质量提升更敏感。(三)互联网用户群体极化影响因素研究本部分结合北邮人论坛数据用实证方法研究群体规模、群体交互强度、信息模糊度和信息敏感度对于两类群体极化的影响,结论是：(1)群体交互强度会加剧双极裂化,削弱单极聚化；(2)信息模糊度和信息敏感度均会加剧单极聚化；(3)群体规模对形成群体极化无明显影响。