P2P网络是近年来流行的计算机网络结构，不同于客户端／服务器(C／S)结构。P2P中所有节点都是平等的，没有严格的提供者和消费者的区分，网络中也不存在权威中心对这些节点进行管理。开放、分布的特点让P2P技术广泛流行，同时也给网络安全带来了挑战。因此参考人际社交网络的信任关系来建立节点间的信任关系，这一研究课题具有一定的应用价值。目前P2P环境下的信任机制仅从某一方面评价节点，故缺乏一定的客观性。因此本文给出了基于用户兴趣的信任机制，利用BTBDTE算法来评估交易，既能反应信任“增加慢降低快”的特点，又能反应节点的近期信任状况；然后利用贝叶斯网络和领域层次结构表示和连接不同方面的信任，从而能够表现出节点能力和需求的多样性，能够从多维度评价节点；并且能够根据节点的兴趣选择最符合用户需求的节点来参与合作。实验结果表明本文给出的信任机制，能够表达信任的多面性，使节点能够根据个人兴趣选择最能完成任务的节点来合作，从而提高了交易成功率。在基于用户兴趣的信任机制中，虽然能够根据用户兴趣计算信任度，选择最符合用户需求的节点来参与合作，但是无法体现出信任的主观性、模糊性和不确定性。因此本文又给出了基于信任模糊性的信任机制，利用模糊集合上的隶属度作为节点在某个信任等级上的隶属程度，利用信任向量评估交易，利用模糊评判、模糊推理及模糊IF-THEN规则来动态更新信任向量，利用欧几里得贴近度来计算推荐的准确度，进而更新推荐权值，利用时间衰减函数动态更新信任值，使信任的表示、计算和更新更加准确，是一种既能反映信任的模糊性，又直观、简洁的信任描述机制。实验结果表明本文给出的信任机制能够体现信任的主观性、模糊性和不确定性，且具有一定的有效性和准确性。