防范企业经营风险的主要措施是财务危机预警。如今,日益活跃的市场竞争,飞速上升的现代技术,都直接或间接的导致企业发生财务危机的因素日趋复杂。房地产是我国经济的关键行业之一。如果出现财务危机,那不但对房地产企业的生存和可持续发展形成阻碍,同时还有可能对国民经济和人民生计带来很大的影响。因此,需要形成更加完善的财务危机防范制度,以在极大程度上减少经营的风险。由于近年来企业财务指标比较单一,而在研究过程中,人为的思考都有可能对非财务指标的选取造成一定的影响,而非财务指标很难用具体的数量去界定。因此,这类预测模型很难到达理想的预警效果。本文利用数据技术的支持,以及评论数据的有效性,通过国内外学者的研究可以证实,在信号传递的逐步影响下,以及评论数据对财务预警有所裨益,通过分析相关理论,以使评论数据的严谨性和合理性在房地产企业的财务预警中得以运用。通过在国泰安数据库里取得房地产公司的相关财务指标,建立Logistic模型,再将建立好的模型应用到选取的A公司上,分析了A公司财务指标的具体内容,并且比较不引入评论指标与引入评论指标对财务危机预警模型预测准确度的影响;根据之前学者在危机预警研究领域的研究成果,按照1:3的配比比例,收集了15家财务正常公司和45家财务危机公司,并且以公司发生危机的前三年的数据作为计算的样本;从五项能力指标中初步选取了31个财务预警指标,利用SPSS 23.0软件,对初步选取的指标进行了一系列的检验和分析,明确了五个综合主成分:这五个成分中包含了13个财务指标和1个评论数据指标,之后运用SPSS23.0进行回归分析,得到了82.1%的预测正确率。本文的创新点有以下两个:第一,样本的选择全部来自于房地产行业,进而使样本的性质更加接近,最终使建立好的模型更加适用于房地产行业;第二,讨论了基于东方财富网股吧的评论数据指标的概念以及适用性,扩充了财务危机预警模型指标的选择范围。通过本文的探究得出了以下结论:首先,在传统的危机预警模型中引入评论数据指标,可以有效提高模型的预测准确率;其次,将模型成功的应用到了A房地产公司,进而表明了本文所建立的模型适用于上市房地产行业,具有一定的预测准确性。