随着风力发电技术的日趋成熟,风力发电的成本越来越低。然而,大规模的风电并网也给传统电力系统带来巨大的挑战。近年来,需求响应因具有分布广泛、经济性高和运行方式灵活等特点,在应对大规模风电并网方面表现出了巨大的潜力。此外,接入一定容量的抽水蓄能机组,既可以作为电源又可作为负荷以应对风电出力的不确定性,有利于降低系统的运行成本。本文采用鲁棒线性优化方法刻画风电出力的不确定性,构建了基于需求响应的含风电场和抽水蓄能电站的优化调度模型,主要研究内容如下:首先,在大规模风电并网的背景下,分析了不确定因素给电力系统安全运行带来的影响。较为详细地阐述了鲁棒线性优化的原理及表示形式,并采用其中的多面体集刻画风电出力的不确定性,同时给出了集合中的参数选择。其次,建立了考虑需求响应的风电消纳经济调度模型。阐述了需求响应的实施机制,将分时电价和可中断负荷同时加入到含风电场的经济调度模型当中。本文定义了16种情况,分析了需求响应对电力系统经济调度的影响,以及正负旋转备用约束对弃风和风不足的影响。然后,建立了含风电场和抽水蓄能电站的二阶段优化调度模型。在第三章模型的基础上,将抽水蓄能电站加入到考虑需求响应的风电消纳经济调度模型当中。日前模型以系统运行的总成本最低为目标,分析了考虑抽水蓄能机组后对原调度计划的影响。在日前目标函数的基础上,加入了以风电和抽水蓄能出力修正成本最小的目标函数,对火电机组和抽水蓄能机组出力进行日内滚动修正,以达到提高风电消纳水平和系统运行经济性的目的。以10机系统结合某省24小时负荷曲线以及风电出力为例,对本文提出的模型进行了验证和分析。算例结果表明,本文所提模型可以有效提高风电消纳水平,同时能够保证系统安全经济运行,可为调度人员在大规模风电并网经济调度方面提供一定的参考。