阀控密封铅酸蓄电池是应急电源中的重要组成部分,作为独立于城市供电网络之外的备用电源,被广泛运用于各种消防建筑行业,其使用安全与寿命也得到了越来越广泛的重视。然而在实际工程使用中,很多现场使用人员由于缺乏专业的维护经验与方法,且铅酸蓄电池缺少必要的监控措施与设备,致使大量铅酸电池在使用过程中无法正常供电,对企业和社会造成了巨大的经济损失和社会危害。因此,建立电池运行状态进行在线监测系统,可以有效发现EPS中电池的潜在威胁,对提高应急电源运行可靠性,延长铅酸蓄电池使用寿命具有十分重要的社会意义和经济价值。本文主要针对地铁与城市照明中应急电源电池的缺乏监控与维护问题,从铅酸电池充放电工作方式出发,对铅酸电池内部的电化学工作原理与失效形式进行深入探讨,分析了电池故障时的外在的性能参数表现,确定了一套阀针对控密封铅酸蓄电池的在线监测方案,实现对电池电压、外壳温度和内阻的远程监控。同时利用MATLAB采用BP神经网络算法与支持向量机对电池荷电状态进行预测。本文主要工作内容有如下几点:1.总结分析了国内外铅酸电池监测系统的研究现状。2.研究并分析了铅酸蓄电池的工作原理与工作特点,电池内部结构与性能衰减机制,总结了电池常见失效形式,确定了主要测量参数。3.监测系统硬件设计,分别对传感器模块电压、温度、内阻硬件电路设计进行说明与仿真分析,并对数据集中器模块关键电路进行仿真分析。4.对监测系统软件进行编写,对程序流程进行说明并对部分代码进行分析。5.通过BP神经网络与支持向量机对电池荷电状态进行估计,并对不同核函数预测结果与BP神经网络预测结果进行比较。与传统人工测量电池方式相比,该系统测量方法具有自动化程度高、结果准确、方便快捷等优点,有效减少了管理维护人员的负担,为应急电源安全有效运行提供保障。