在当今社会,教育是至关重要的大事。而随着科技的发展,社会的进步,传统的教育方式虽然在目前依然有着其不可替代的作用,但已经远远不能满足人们的需要。特别是在当我们遇到特殊情况,无法进行传统教育时,为了能够继续学习,在线教育是非常有效的解决方法。而市场上的在线教育产品普遍存在着课程推荐部分功能简单,推荐方式稀少,推荐效果并不理想等问题,影响了用户的学习体验。基于上述分析,本文设计并实现了一个基于Django开发框架的结合个性化推荐技术的在线教育系统,以此满足用户的需求。本文主要工作及创新点如下:分析国内外同类产品的现状,对不理想之处加以改进和完善,提炼出本系统的特有优势,并通过需求分析研究系统的各个功能模块以及系统的非功能性需求。本系统包含用户模块、课程相关模块、课程推荐模块、教师模块、课程机构模块和后台管理模块六大功能模块。其中课程推荐模块针对其余平台的不足,创造性地引入具有高执行率和高准确性的Slope One推荐算法并与其它多种推荐方式相结合,从而为用户提供多角度的、精准的个性化课程推荐服务。根据需求分析设计并实现系统。本系统选择MTV模式作为设计思想,在项目中使用Python语言实现系统的后台功能逻辑和相关判定;使用HTML语言和相关脚本语言实现前端模板页面;选择完全兼容的MySQL和MariaDB数据库实现对数据的保存;最后通过Nginx和uWSGI服务器实现了系统在阿里云上的部署,使得用户可以通过固定的IP地址对其进行访问。本系统实现了对常见网络攻击的防御,进行了基本的功能测试和性能测试,同时还保留了一定的可扩展性,便于之后的更新以及维护工作。本系统的开发顺应了教育领域发展的趋势,有着重要意义。