随着世界经济全球化进程的不断推进,企业间的竞争日趋激烈。为了有效应对竞争,越来越多的企业采用把非核心业务外包的策略,而其本质是提高企业自己的核心竞争力。因此企业正确评价和选择物流服务商作为合作伙伴直接关系到竞争的成败,同时这也是我国企业的薄弱环节。基于第三方物流的复杂性,本文采用定性和定量方法相结合的研究方法,将理论与实际、方法与实例、模型与应用研究融为一体。本文提出了基于模糊层次分析法和数据包络分析法的第三方物流服务商评价模型。首先通过层次分析法思想建立模型评价结构,确定每个专家对各级评价指标的权重,并应用于模糊综合评价的多级模型,把定性分析和定量分析相结合对候选的第三方物流服务商进行模糊AHP评价；根据DEA的C2R模型计算出各个候选第三方物流服务商的相对有效性,在运用DEA方法的同时也对传统的DEA模型进行了改进,运用主成分分析和聚类分析对评价指标进行了缩减,保证了DEA运算的有效性,最后利用AHP和DEA的计算结果对第三方物流服务商进行双向评价,使评价结果较为全面和客观。本文通过实证分析,验证了模型的可行性。从模型的结果分析,不仅可以为实例中的公司提供可选的DEA有效的服务商,还可以对这些服务商的投入与产出比进行分析,运用AHP的方法也可以从专家的角度来考察第三方物流服务商,企业可以根据实际需要选择最佳的合作伙伴。