【摘 要】
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该文分成四个部分,对4种各具特点的分析化学数据提出了相应的数学模型和算法.1.免疫算法的提出及其应用. 首次把免疫算法(IA)引入化学领域,并提出了适合于处理化学数据的模型
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该文分成四个部分,对4种各具特点的分析化学数据提出了相应的数学模型和算法.1.免疫算法的提出及其应用. 首次把免疫算法(IA)引入化学领域,并提出了适合于处理化学数据的模型和算法.2.基于小波变换的平滑因子分析及其应用.利用小波变换的强有力的平滑滤噪能力,把小波变换平滑技术和因子分析技术结合起来,提出了基于小波变换平滑因子分析(WBSFA)方法.提高了主成分分析(PCA)结果的信噪比.3.计时电流信号的电流分离.用主成分因子分析(PCA)处理计时电流数据矩阵, 通过研究在不同采样时间区间中主因子数和主征向量的变化趋势,估计纯法拉第电流的衰减区间.4.快速扫描循环伏安信号的电流分离.根据电化学池的等效电路模型,推导出相应的数学模型,和数字微分方法相接合,实现了快速扫描伏安数据的充电电流和法拉第电流的分离.
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