【摘 要】
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该文分析了企业对制造过程的质量控制系统的需求,在此基础上设计了面向制造过程的质量控制系统的功能结构与体系结构.该文对质量控制图的异常模式进行数学建模,构造了由BP网
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该文分析了企业对制造过程的质量控制系统的需求,在此基础上设计了面向制造过程的质量控制系统的功能结构与体系结构.该文对质量控制图的异常模式进行数学建模,构造了由BP网络组成的异常模式识别的网络模型,并对该网络模型的结构参数进行了选择,同时对该网络模型进行了实例测试.该文将贝叶斯预测理论应用到多品种、小批量产品的质量控制中,研究了这一方法的动态建模、参数估计、模型干预及实施步骤等,并对该方法的控制参数进行了优化,同时对该方法进行了实例分析,该方法能够将客观数据、主观信息以及模型本身进行有机地结合,从而可以快速有效地监视多品种、小批量生产过程的质量波动.最后该文给出面向制造过程的质量控制原型系统的功能流程、信息模型以及系统实现,该系统不但能够适应大批量的生产模式,而且还可以适应多品种、小批量的生产模式.
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