人才招聘是企业引进人才的重要途径,通过招聘能够为企业选拔出更多有能力的人才,对企业的发展,相关产业的发展和进步乃至整个国家经济的发展和民族的进步都有着重大作用(Ker?ulien?&Turskis,2011;车浩,2018;王东升,2019)。教师招聘是人才招聘最重要的组成部分之一,教师招聘的质量不仅关乎用人单位(学校、培训机构等)的发展,更关乎整个教育事业的兴盛(盛艳燕,喻秋山,2018)。高中教育的重要性以及语文教育的不断升温,决定了高中语文教师招聘的重要性,现下主流的教师招聘方式仍存在一些问题,需要继续优化和改进。总体来说,主要存在以下问题:(1)高中语文教师招聘指标构建存在问题;(2)高中语文教师招聘指标权重计算方法不够科学;(3)高中语文教师招聘的排名计算方法不够完善。本研究首先对多准则决策(MCDM)方法中的SWARA(Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis)和ARAS(Additive Ratio Assessment)进行了改进;其次,基于模糊逻辑将改进后的方法应用于高中语文教师招聘,在招聘指标构建、指标权重计算以及应聘教师排名方面进行了改进和完善;最后,利用教师入职后工作绩效作为效标衡量招聘过程的有效性。具体研究如下:研究一:改进SWARA方法及ARAS方法。研究二:基于模糊多准则决策完善高中语文教师的招聘流程。研究结果发现,通过MCDM方法所招聘的高中语文教师在入职后的工作表现显著优于通过传统方式所招聘的其它学科教师。研究结论如下:(1)改进后的SWARA方法在高中语文教师招聘指标计算时,更具备可操作性,更加便于实施;(2)改进后的ARAS方法更加适合模糊多准则决策,在使用模糊数估算高中语文教师排名时更为精确;(3)针对语文教师的,通过多角度构建的招聘指标体系更具实用性;(4)通过改进后的模糊多准则决策方法(SWARA、ARAS)所招聘的高中语文教师,工作绩效显著优于传统方式招聘的教师,招聘结果反馈良好,可进行推广。