人口、资源、能源、粮食和环境是当今世界面临的五大问题，而人口是其核心问题。人口信息作为重要的社会数据，长期以来一直以行政区划界线作标准对人口信息指标进行统计，然而在实际应用中，更多的情况是需要获取特定区域的人口信息，而这个特定区域往往与行政区划单元不一致；其次，虽然人口普查数据详实准确，但是周期较长，要想获得两次人口普查之间的人口数据，只能查找统计年鉴的相关数据，但统计年鉴上的人口信息空间分辨率最小尺度多为镇级，而且小区域的统计年鉴也不容易获取；再次，由于行政区划经常变动，在行政区划变动的情况下要进行区域人口再分布研究也十分困难；传统的以行政区划单元内平均分布来表达人口的空间分布的方式由于时空精度有限，已严重地制约了人口数据在区域发展规划、城乡建设、环境保护、制定政策等工作中的实际应用。　　 要解决上述问题，需要将人口信息在不同分区系统中进行转换，而面插值算法正是用来解决这类问题的。研究对各类面插值方法的原理、技术、特点、适用情况进行了分析，并选取了特点最为突出、应用最广的面积权重法、Pycnophylactic插值、分区密度图法进行了实现。在此基础上尝试对分区密度图法进行改进，使用基于人口密度分区的面积权重法计算土地利用类型的人口密度，得到初步的人口分布图，并采用协同克里格(Cokring)对人口密度残差进行插值，以期提高算法精度。　　 论文的主要内容包括：分析各类算法的原理、特点及适用情况。通过分析选取几种特点最突出、应用最广的算法进行实现，并以有辅助数据的面插值算法为重点，尝试对分区密度图法进行改进，进行人口密度残差估计，最后，将各类算法插值结果进行了分析比较，评价了各类算法精度。　　 论文对各类面插值算法的原理分析、适用情况的说明，为选用合适的面插值算法进行人口空间分布研究提供了基础，同时将Cokring引入人口密度残差估计，充分利用了统计数据和辅助数据所包含的信息，对于今后面插值算法的研究和应用都具有借鉴意义。