自上世纪80年代初以来,中国的城市商品房市场得到了长足的发展。城市住房市场的快速扩张,极大地改善了城市居民的生活条件。然而,中国各地房价的飙升也引发了居民能否负担得起如此高昂房价的相关问题。为应对不断上涨的房价,中国中央政府和地方政府采取了各种行动来减缓房价的增速,并解决不断上升的家庭债务问题。但这些行动大多是通过行政法令的方式来实现的。虽然这类行政法令对住房市场有一定的积极影响,但这些影响往往是暂时的。因此,当前住房市场的这些问题需要更加协调一致的政府政策,特别是经济政策来解决。在这篇论文中,我们研究了房价的趋同性问题。有很多文献表明,由于地方保护以及不完全竞争,中国的国内市场是分割的。如果地方住房市场同样也是分割的,那么国家层面的经济政策可能无法有效的管控地方住房市场。在本文中,我们主要运用了Log t收敛性检验模型来对中国城市住房市场进行研究。相较于传统收敛性检验方法,Log t收敛性检验模型引入了非线性的时变因子来体现不稳定的异质性动态变化。我们研究了中国67个大中城市从2006年4月到2018年6月的房价变化,同时对两种传统经济区域划分方式进行了收敛性检验。依照房价指数,我们将67个城市分成了5个房价收敛城市群;依照名义房价,我们将67个城市分成了7个房价收敛城市群和1个离散城市。我们的实证结果支持了我们对中国住房市场局部收敛的假设。因此,我们建议中央政府应优先在国家层面对不同的城市群实施合适的经济政策,而非让不同的地方政府直接使用限购等行政法令来打击不断上涨的城市房价。