图像融合是一种信息综合处理技术,其主要目的是通过对多幅图像间冗余数据的处理来提高图像的可靠性,通过对多幅图像间互补信息的处理提高图像的清晰度。近年来,图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域中的一项重要而有用的新技术。本文主要探讨像素级图像融合技术。 文中首先介绍了图像融合技术研究的背景,描述了图像融合的基本概念、层次、应用以及国内外研究动态,阐述了像素级图像融合技术的典型方法,并提出了一种对融合方法性能及融合图像效果进行主、客观评价相结合的评测方法。 论文二、三章,从以处理“点”为对象提取图象特征信息的小波变换和以处理“线”为对象提取图象特征信息的脊波变换两个角度,进行图像融合。 论文第二章介绍基于小波变换的图像融合方法。在介绍了小波变换的基本原理、多分辨率分析的思想、图像的小波变换、Mallat算法以及atrous算法之后,讨论了基于采样率变化小波变换和采样率不变小波变换的图像融合。通过一系列图像融合实验,利用文中所提出的评测方法研究了两种小波分解对融合图像质量的影响,并得到相关的结论。 论文第三章介绍了基于脊波变换的图像融合方法。重点介绍了小波变换和脊波变换在表达信号特征上的区别、脊波变换的理论、单尺度脊波变换及其实现方式,讨论了基于脊波变换的图像融合思想。通过一系列图像融合实验,利用文中所提出的评测方法研究了脊波变换中图像子块的大小对融合图像的质量的影响,重点说明了脊波变换在保持融合图像的空间细节信息上的能力。 最后一章,重点讨论了图像融合技术发展方向以及问题。