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电力需求的日益增加,使得电网结构愈加多样复杂,发生故障的可能性也越来越大,继电保护装置能否正确进行故障分析事关重大。准确的故障选相作为保护正确动作的前提与基础,其重要性不言而喻,而故障切除之后仍可能导致停电范围扩大等不利于电网安全稳定运行的事件发生,因此,断路器动作之后的拖尾电流研究同样重要。故障选相和拖尾电流分析需要最真实最直接的电网信息,这些信息正是故障录波器所记录的包含电力系统实际电气量和开关量动作信息的故障录波数据。现有的故障选相方法原理清晰,但在难易程度、灵敏度及准确度上无法同时达到理想的效果,网格分形算法原理简单,在理论上可以满足以上各点要求,关于拖尾电流的现有资料大多停留在拖尾成因、特征及其对断路器失灵保护的影响等阶段,鲜少涉及如何识别拖尾电流,因此本文将网格分形算法引入到故障选相与拖尾分析研究当中,主要做了以下工作:现场记录的故障录波数据均以Comtrade格式存储,文中借助MATLAB将其导入 PSCAD(电磁暂态仿真软件,Power Systems Computer Aided Design)中完成数据到波形的转换,为后续分析奠定理论基础。将网格分形算法引入到故障选相研究当中,用PSCAD建立输电线路仿真模型,分别在正常运行及典型故障情况下进行仿真,对不同情况下的波形进行分析,分别找出在故障发生时刻附近波形的差异,提出基于网格分形算法区分故障相和非故障相的方法,弱馈侧故障及实际故障录波数据的选相分析证明了该方法的正确性和有效性。考虑到拖尾电流只在断路器动作之后出现,本文对网格分形算法在所需电气量取值方面稍作改进,提出了基于改进网格分形算法的拖尾研究新方法。用PSCAD分析断路器动作时刻附近的波形,提出基于改进网格分形算法区分拖尾相与非拖尾相的判据。通过此方法,最终达到拖尾判别的目的,同时该方法还可得出拖尾电流消失时刻和拖尾时长等重要信息。最后,应用本文所提算法对华东电网2015年故障录波数据进行故障选相及拖尾分析。