目的：研究超声征象评分系统对乳腺实性结节分类诊断的可靠性；探索该方法对计算机辅助成像诊断的意义。 方法：分析205个乳腺实性结节的超声征象,与病理结果对照,计算每种超声征象的恶性预期值,并赋与其分值；每个结节各个超声征象的分值总和为该结节的超声评分值,根据评分值对病变进行分类,应用ROC曲线确定每种分类标准的分值区间,建立超声征象评分系统,并用ROC曲线评价其诊断价值。对彩色及能量多普勒检测的结果进行分析时,按结节大小分为三组(I组：最大径≤1.0cm,II组：1.0cm<最大径≤2.0cm,III组：最大径>2.0cm)进行分析,利用ROC曲线对这三组分别评估PSV、RI鉴别乳腺良恶性肿块的最佳界值。 结果：超声征象评分系统分类诊断的ROC曲线下面积为0.977,诊断的敏感性、特异性分别为92.0％、92.3％。恶性肿块的Adler血流分级以2～3级为主,良性肿块以0级和1级为主；穿入型及分叉型血流在恶性肿块中出现的比例较多,环绕型血流在良性肿块中出现的比例较多。I组、II组恶性肿块的PSV、RI均较良性肿块明显增高；III组恶性肿块的RI较良性肿块明显增高,而PSV无显著性差异。PSV鉴别I组、II组良恶性肿块的最佳界值、ROC曲线下面积、敏感性、特异性、准确性分别为12.25cm/s、15.20cm/s,0.938、0.859,90％、87.9％,87.5％、86.2％,88.9％、87.1％；RI鉴别I组、II组、III组良恶性肿块的最佳界值、ROC曲线下面积、敏感性、特异性、准确性分别为0.67、0.69、0.685,0.963、0.930、0.913,100％、90.9％、85.7％,75％、86.2％、85.0％,88.9％、88.7％、85.4％。 结论：应用超声征象评分系统对乳腺实性结节进行分类诊断可以提高诊断的准确率；乳腺肿块的CDE血流分级和分布情况可以提高鉴别乳腺良、恶性肿块的能力,PSV、RI在较小的乳腺肿块中更具鉴别诊断意义；超声征象评分系统有助于计算机辅助诊断程序的开发。