针对目前路网交通状态预测方法效率低下、预测精度欠缺等问题,本文提出了一种基于重要交叉口的路网交通状态预测方法,分别对交叉口重要性的评价方法、重要交叉口范围的识别、路网交通状态的预测方法进行了深入研究。主要工作如下:1、提出了基于多指标决策的交叉口重要性评价方法。首先分析了传统交通工程理论和复杂网络理论中评价节点重要性的相关指标;然后通过引入层次分析法建立一套综合的评价模型,对交叉口重要性综合值进行计算,实现交叉口重要性的评价。2、提出了基于IPR算法的交叉口重要性评价方法。首先引入了PageRank排序算法,详细介绍了其实现原理;然后分析了将其应用到交叉口重要性评价中的缺陷,结合交通流动态特征对算法进行了改进;最后利用改进后的IPR算法对交叉口重要性进行评价。3、提出了重要交叉口范围的识别方法。首先通过引入交叉口的重要性向量,将不同评价结果作为分量进行整合;然后利用聚类分析手段,将路网交叉口进行分类,并最终筛选出路网中所有重要交叉口。4、提出了基于重要交叉口的路网交通状态预测方法。首先针对重要交叉口,利用马尔可夫过程法对其交通状态进行预测;然后通过综合评价法,结合不同类型重要交叉口的权重对路网整体交通状态进行预测,从而实现了高效、准确的预测过程。