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定制公交是近年来在我国兴起的一种介于传统地面公交与出租车之间的需求响应式公交服务,目前主要服务于通勤出行。基于通勤者的网上预约信息,定制公交企业会灵活地制定运营方案以满足处于相似区域、具有相似出行目的地和时间的群体,但前提是同一条线路上存在着足够的出行需求。本文旨在通过建模计算上海市通勤者对定制公交的需求量并预测其市场份额,分析其对城市通勤出行结构的影响。
在正式研究之前,首先针对早高峰的六种主要通勤方式(小汽车、非机动方式、地铁、地面公交、地铁+地面公交、定制公交),设计并通过网络调查平台随机地向上海市通勤居民发放了调查问卷,内容包括两个部分:RevealedPreference(RP)部分收集了受访者的居住地和工作地附近的交叉路名和通勤行程安排的特征,以及他们的社会经济和人口特征。StatedPreference(SP)部分收集了通勤者在四种假设场景下向定制公交转移的意愿。试验设计中将影响定制公交服务水平的三个关键变量(单价、平均运行速度和运行时间可能的波动水平)各设置了两个水平,组合而成了不同的场景。
除问卷调查数据外,研究运用TransCAD软件集成了上海市的居委会小区数据、道路网数据、地面公交线网数据和地铁线网数据并生成了各种通勤交通方式的路网阻抗矩阵(skim矩阵),以大幅提高服务水平变量的多样性和测量精确性。
由于RP和SP数据的误差项的方差往往不同,本文引入了一个比例参数以融合两种来源的数据,建立了样本的通勤出行方式选择的RP/SP联合模型,从而识别影响样本对定制公交的潜在需求的服务水平变量及社会经济和人口属性变量。结果发现,在校半职学生、中年人或具有本科或硕士学位的人群更愿意选择定制公交,而男性、低收入群体或具有中专学历的人群不倾向于选择定制公交。
在上述模型的基础上,本文分别构建了融入定制公交前后的上海市通勤交通需求模型,得到了全市的定制公交潜在需求量。结合对企业盈亏情况的估算,本文确定了运营方案并计算出了利润量。结果表明,定制公交的实际市场份额在0.08‰左右,出行集中分布在崇明区至浦东新区之间。使用地铁和步行方式的通勤者最不愿意转向定制公交,而出租车使用者最倾向于放弃原方式而选择定制公交。当设置了定制公交专用道时,定制公交的市场份额增至0.7‰左右,小汽车使用者转移向定制公交的比例最高。分析结果有望对政府的管理提供有价值的参考。
在正式研究之前,首先针对早高峰的六种主要通勤方式(小汽车、非机动方式、地铁、地面公交、地铁+地面公交、定制公交),设计并通过网络调查平台随机地向上海市通勤居民发放了调查问卷,内容包括两个部分:RevealedPreference(RP)部分收集了受访者的居住地和工作地附近的交叉路名和通勤行程安排的特征,以及他们的社会经济和人口特征。StatedPreference(SP)部分收集了通勤者在四种假设场景下向定制公交转移的意愿。试验设计中将影响定制公交服务水平的三个关键变量(单价、平均运行速度和运行时间可能的波动水平)各设置了两个水平,组合而成了不同的场景。
除问卷调查数据外,研究运用TransCAD软件集成了上海市的居委会小区数据、道路网数据、地面公交线网数据和地铁线网数据并生成了各种通勤交通方式的路网阻抗矩阵(skim矩阵),以大幅提高服务水平变量的多样性和测量精确性。
由于RP和SP数据的误差项的方差往往不同,本文引入了一个比例参数以融合两种来源的数据,建立了样本的通勤出行方式选择的RP/SP联合模型,从而识别影响样本对定制公交的潜在需求的服务水平变量及社会经济和人口属性变量。结果发现,在校半职学生、中年人或具有本科或硕士学位的人群更愿意选择定制公交,而男性、低收入群体或具有中专学历的人群不倾向于选择定制公交。
在上述模型的基础上,本文分别构建了融入定制公交前后的上海市通勤交通需求模型,得到了全市的定制公交潜在需求量。结合对企业盈亏情况的估算,本文确定了运营方案并计算出了利润量。结果表明,定制公交的实际市场份额在0.08‰左右,出行集中分布在崇明区至浦东新区之间。使用地铁和步行方式的通勤者最不愿意转向定制公交,而出租车使用者最倾向于放弃原方式而选择定制公交。当设置了定制公交专用道时,定制公交的市场份额增至0.7‰左右,小汽车使用者转移向定制公交的比例最高。分析结果有望对政府的管理提供有价值的参考。